vector與carray的效率差別直是太大了
對於兩者，我都沒有做其它特殊的設定，就是宣告變數，開始使用。我不知道它們分別是怎麼分配記憶體的，但我卻知道了它們之間的效率差別。
大概有380000條資料從資料庫中讀出來，用兩種方法寫到記憶體：vector和carray
vector就用push_back，carray就用add。carray用了大概15分鐘，而vector只用了大概35秒。這個差距今天才是第一次真正體驗到
第一次記錄，供以後自己參考
carray listdata;
vector listdata;
2020.3.9補充：
這大概是2、3年前的事了，所以只說明情況，具體的數字只是說明問題，而不算實際的資料。
很早之前（大約2023年）的時候寫了乙個檔案分析工具（一直用到今天，從開始到現在依然在維護更新中），每找到一條記錄就加入到乙個vector裡，同樣使用push_back()。
正常情況下，檔案都不會太大，最大很少會超過1gb，產生的記錄數量通常在10w以內，多了也就10+w。
這工具在使用過程中，有時候會遇到一些異常的檔案，最大的有20+gb，分析過程非常緩慢。後來為了查詢慢的問題，有次跟蹤了記錄分配的vector變數，檢視每次push_back()時的速度，發現了乙個過去沒有認真對待過的問題，就是剛開始時候，這個push_back()速度很快，但是當它裡面的記錄達到20+w時，特別是50+w之後，速度非常慢，超過100+w後，就要等很久很久了，後來對它進行了修改，每10w分成乙個組放在乙個vector中，所以當乙個檔案中有很多記錄時，就會有多個vector來存放，這樣修改之後，速度快多了。
從這裡可以看出，如果只是簡單地push_back()，那乙個vector盡量不要存太多的內容。
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