Google牌 蒸餾水?

2021-04-02 13:10:55 字數 721 閱讀 6291

請先看左圖。暈了吧?不關偶的事,偶絕對沒有ps過這張圖,這是原圖。philipp的blog裡,有一位懷疑是來自伊拉克的讀者,他給大家帶來了乙個「驚人」的訊息,就是google牌的水。天哪!難道google真的要統治地球了嗎?連水都生產了?別擔心,這只是乙個……假貨,和google完全無關。

根據瓶子上面的字樣「deionized water」,中文即「去離子水」,google了一下,找到關於這種水的資料:

deionized water,去離子水。 一種經過特殊處理的水。水經過一支至多支去離子管,移除水中的離子,並通過特定的濾器,過濾水中固態顆粒。去離子的目的是除掉對紙質有害的鐵 離子及銅離子,可是亦會將益於紙質的鈣離子移走,故鈣離子再常被加入,取它鹼性貯存的特性。和蒸餾水不一樣,去離子水並不是無菌水。

看來這種並不是用來給人飲用的水。事實上,這名「伊拉克讀者」說,他是在伊拉克找到這瓶奇水的。這瓶水在裡看起來比較小,但實際上是體積較大的一瓶,它蒸汽機或者汽車水箱專用水。這種水是在敘利亞約旦免稅區生產的。更有趣的是,這名讀者將這瓶水放上了著名的拍賣**ebay上面進行拍賣了。起拍價是10美元,目前最高出價為101.50美元,也算不錯了。該讀者還說,他將這瓶google水拍賣,得到的收益中的75%都將捐給乙個慈善機構。下面是這瓶水的其它:

這真是一瓶「限量版的google水」。不知google的律師團看到這些,會不會有所行動呢?無奇不有,祝大家週末愉快。

蒸餾法訓練網路

在ml領域中有一種最為簡單的提公升模型效果的方式,在同一訓練集上訓練多個不同的模型,在 階段採用綜合均值作為 值。但是,運用這樣的組合模型需要太多的計算資源,特別是當單個模型都非常大的時候。已經有相關的研究表明,複雜模型或者組合模型的中 知識 通過合適的方式是可以遷移到乙個相對簡單模型之中,進而方便...

Pytorch實現模型蒸餾

簡單記錄一下使用pytorch進行模型蒸餾的主要 其餘資料處理的內容可以另行補充 import torch import torch.nn as nn import numpy as np from torch.nn import crossentropyloss from torch.utils....

知識蒸餾 帶你認識深度學習中的知識蒸餾(一)

摘要 知識蒸餾 knowledge distillation 是模型壓縮的一種常用的方法 1.1 概念介紹 知識蒸餾 knowledge distillation 是模型壓縮的一種常用的方法,不同於模型壓縮中的剪枝和量化,知識蒸餾是通過構建乙個輕量化的小模型,利用效能更好的大模型的監督資訊,來訓練這...