如何掌握院校之間的梯度

2021-04-07 13:35:50 字數 848 閱讀 6102

高考志願分為3-4批,考生在志願表上需要填寫的所有學校往往在20個以上。而實際上,真正能夠起作用的只有少數幾個學校。所謂院校之間的梯度,一般是指學校錄取分數之間的差距。這個差距是由學校的辦學實力、知名度、招生計畫數、學校的地理位置等因素決定的,往往沒有客觀的標準,但是,對報考志願來講又非常重要。名牌高校,錄取分數比較接近。如果志願梯度掌握不好,就會浪費寶貴的錄取機會。一般來講,不宜把辦學實力、知名度、熱門程度相當,且同處一地的學校填報在同一批次。

目前在全國大部分地區,北京大學、清華大學這兩所頂尖的高校屬於錄取分數前兩名的學校,緊隨其後還有一大批。

從2023年起,教育部要求各高校在招生章程中要對招收二志願考生的要求做出明確規定,這就為考生填報志願提供了很好的參考。對於那些明確宣告不招收第二志願考生的院校,或者歷年第一志願錄取分數都很高的學校,就不要填報為第二志願。對於那些有條件招收第二志願考生的院校,要了解清楚,根據自己的條件慎重填報。一般來講,二、三志願一般要填報歷年來錄取分數不是太高的院校或者明確宣告歡迎非第一志願考生報考的院校。

例如:劉某是2023年的考生,高考成績666分,他第一志願報考了北京大學,二、三志願分別填報了復旦大學、中國人民大學、武漢大學、南京大學等名牌大學。結果,北京大學的錄取分數線為668分,劉某以2分之差落選;而他報考的其他志願,由於都是名牌大學,第一志願的生源都非常充足,根本不會考慮第二志願,最終小劉落到了第二批。小劉失敗的主要原因就是填報的志願沒有梯度。由於缺乏報考志願的知識,一味選擇自己喜歡的名牌大學,填報的時候很過癮,卻沒有考慮錄取的可能性有多少。

再看小劉的同學小李,考了651分,他第一志願報考了清華大學,第

二、三志願分別填報了北京科技大學、石油大學等重點大學。由於總分較低,小李沒有被清華大學錄取。但是由於他的志願梯度較好,最後被石油大學錄取。

掌握SEO與內容之間的平衡

seo和內容處於一種很微妙的關係。看網際網路行業之中,seo優秀的 不少,但真的說它內容好,估計即便 自身也不敢斷言。不少seo好的 當點選之後有種被欺騙的感覺,來了第一次不會再去第二次。內容好的,筆者見過不少 pr也高,可是沒有seo過,這個 經營很長時間,在網際網路的痕跡卻甚少,以至發現之時有種...

Python 共軛梯度法與最速下降法之間的比較

在一般問題的優化中,最速下降法和共軛梯度法都是非常有用的經典方法,但最速下降法往往以 之 字形下降,速度較慢,不能很快的達到最優值,共軛梯度法則優於最速下降法,在前面的某個文章中,我們給出了牛頓法和最速下降法的比較,牛頓法需要初值點在最優點附近,條件較為苛刻。我們選用了64維的二次函式來作為驗證函式...

看球時的隨筆 「如何掌握新的知識」

場景 早上起來再看東部決賽第一場 騎士vs老鷹。引發我思考的場景是這樣的,james 賽前熱身完,坐在板凳席休息的時候,在思考。思考 他在想什麼呢?我的思考過程。主要是我最近在看 程式設計師的思維修煉 andy hunt著,受書中觀點 掌握新知識的方法是 回顧 我的經歷驗證 在我學習一門新程式語言的...