惰性程式設計是一種將對函式或請求的處理延遲到真正需要結果時進行的通用概念。有很多應用程式都採用了這種概念，有的非常明顯，有些則不太明顯。從惰性程式設計的角度來思考問題，可以幫您消除**中不必要的計算，也可以幫您重構程式以使之更加面向問題。
scheme 中的簡單惰性程式設計
惰性程式設計是這樣一種技術：它可以將**的求值延遲到需要結果值時再進行。例如，在 scheme 中，惰性程式設計就是通過兩個特殊的結構顯式支援的。scheme 的 delay 特殊表單接收乙個**塊，它不會立即執行它們，而是將**和引數作為乙個 promise 儲存起來。如果您 force 這個 promise 產生乙個值，它就會執行這段**。promise 隨後會儲存結果，這樣將來再請求這個值時，該值就可以立即返回，而不用再次執行**了。
下面是乙個說明 delay 和 force 如何一起工作的簡單例子。
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惰性求值和yield Python
應用迭代器iterator生成器constructoryield參考 惰性求值 lazy evaluation 是在需要時才進行求值的計算方式。表示式不在它被繫結到變數之後就立即求值，而是在該值被取用的時候求值。除可以得到效能的提公升 更小的記憶體占用 外，惰性計算的最重要的好處是它可以構造乙個無限...
Mathematica 關於惰性求值
mathematica中，預設情況下是非惰性的，例如 x 2 f x 他實際計算的時候並不是先計算f x 然後把x 2代入，而是先計算引數，發現x 2，然後直接計算f 2 如何改變這一情況呢，有兩種方法 1.改變函式特性 例如setattributes f,holdall 這裡的holdall就可以...
柯里化與惰性求值
柯里化是函式式程式設計裡的概念。理論上說，柯里化是把接受多個引數的函式變換成接受乙個單一引數 最初函式的第乙個引數 的函式，並且返回接受餘下的引數而且返回結果的新函式的技術。例如有函式 sub f1 這裡f1接受2個引數。所以如果我們固定 b 1，就得到sub f1 1 這是乙個接受1個引數的新函式...