2023年10月10日 06:42:00
正如人是社會動物一樣，計算機也是社會機器，數量越多，越"快樂"。二三十年前，大型的**主機被嚴加保護，安放在電腦科學系或**辦公室等的專用設施 之內，幾兆資料的運算就能讓它忙活若干小時。雖然伺服器技術發展到現在已有長足的進步，但大型**機依然無法滿足現代的計算要求，其包含千吉位元組資料的處 理要求完全超出了單個（或者雙、四、八個）cpu 的處理能力，一台計算機是絕對無法應付的；現在，為了支援新的大規模並行系統架構，我們需要給**機找一些新夥伴。
現如今的計算是"互聯 網規模"的，新的挑戰層出不窮；因此，電腦科學領域的學生及研究人員也需要具備相應的技能。僅僅"服侍"（為它程式設計）好一台計算機已經不夠了；為迎接明 天的挑戰，學生們要能為數千台計算機程式設計，處理在眨眼之間產生的大量資料。所以，我和我的好友--華盛頓大學電腦科學工程（cse）系導師 edlazowska 開始思考有關電腦科學（cs）課程，以及在講授大規模平行計算知識時需要演示實證方案的問題。
要有效地講授大規 模平行計算的知識，需要能夠使用大型計算機集群並革新授課方法，這不是件易事。所以，我們高興地宣布，我們的 academic cluster computing initiative（學院集群計算計畫）試點專案已在若干學校成功實施，其中包括華盛頓大學、卡耐基-梅隆大學、麻省理工學院、史丹福大學、加利福尼亞 大學伯克利分校以及馬里蘭大學。該專案把我們在大規模系統方面的專業知識和資源擴充套件到試驗學校的本科教育計畫，使學生們在學習過程中有機會同時使用數百台 機器。在專案進行過程中，我們將與我們的技術合作夥伴 ibm 一起修復系統的 bug，以便更多的教師和學術研究人員與參與到專案中來。
未來計算的雛形已經在今天的大學校園產生，谷歌和 ibm 滿懷熱情地幫助新一代計算機科學家大展巨集圖。登入
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