許多人都對子查詢（subqueries）的使用感到困惑，尤其對於巢狀子查詢（即子查詢中包含乙個子查詢）。現在，就讓我們追本溯源地**這個問題
。 有兩種子查詢型別：標準和相關。標準子查詢執行一次，結果反饋給父查詢。相關子查詢每行執行一次，由父查詢找回。在本文中，我們將重點討論巢狀子查詢（nested subqueries）。
試想這個問題:你想生成乙個賣平墊圈的銷售人員列表。你需要的資料分散在四個**中:人員.****（person.contact），人力資源.員工（humanresources.employee），銷售.銷售訂單標題（sales.salesorderheader），銷售.銷售訂單詳情（sales.salesorderdetail）。在sql server
中，你從內壓式（outside-in）寫程式，但從外壓式（inside-out）開始考慮非常有幫助，即可以一次解決需要的乙個語句。
如果從內到外寫起，可以檢查sales.salesorderdetail**，在like語句中匹配產品數（productnumber）值。你將這些行與sales.salesorderheader**連線，從中可以獲得銷售人員ids(salespersonids)。然後使用salespersonid連線salespersonid**。最後，使用contactid連線person.contact**。
use adventureworks ;goselect distinct c.lastname, c.firstname
from person.contact c join humanresources.employee e
on e.contactid = c.contactid where employeeid in
(select salespersonid
from sales.salesorderheader
where salesorderid in
(select salesorderid
from sales.salesorderdetail
where productid in
(select productid
from production.product p
where productnumber like'fw%')));
go
這個例子揭示了有關sql server的幾個絕妙事情。你可以發現，可以用in()引數替代select 語句。在本例中，有兩次應用，因此建立了乙個巢狀子查詢。
我是標準化（normalization）的發燒友，儘管我不接受其荒謬的長度。由於標準化具有各種查詢而增加了複雜性。在這些情況下子查詢就顯得非常有用，巢狀子查詢甚至更加有用。
在你需要的問題分散於很多**中時，你必須再次將它們拼在一起，此時你會發現巢狀子程式確實有用。
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