就憑作者tom m. mitchell是aaai主席這一點，就能讓人相信，這是本值得一讀的書。
本人讀的是中文翻譯版，曾華軍等譯。本人的感覺是讀上去相當通順，沒有需要對照原文才能讀懂的東西，而且術語翻譯的也很到位，可以說翻譯的相當好。說實話，國內翻譯的書籍，質量參差不齊，有的讀上去甚至有機器翻譯之嫌疑，反而是英文原文更好理解。乙個學長也有接過導師分配的翻譯書籍的活，翻過之後，他對我說，能讀懂英文千萬不要看翻譯的書。
再說說內容，讀這本書，需要的前續知識比較少，大概有這些：概率論的一些基礎知識，能讀懂偽**，然後又一些基本的演算法分析能力。所以，我認為，本科高年級以上，讀懂此書的大部分知識，應該不是困難。
各章之間的關聯不是很強，這也為閱讀提供方便。你可以先看自己感興趣的東西，以及簡單的東西，這樣看比較有成就感，也不會看了前面幾章，覺得太難就放棄了。對我來說，比較困難的章是這些：評估假設，計算學習理論，學習規則集合（本人沒學過數理邏輯一類的東西），分析學習，歸納和分析學習的結合，貝葉斯學習。其它一些章節有的比較簡單，有的先前接觸過一些，所以閱讀起來沒太費勁。大體來說，平均3到4個小時，就能理通一章的內容了。本書共13章，我大概花了乙個月的時間讀完，其中有些很熟悉的東西，只是大略的看了下，如人工神經網路，基於例項的學習。
當然，東西講的多了，就不可能深入了，特別是這本書三百頁都未滿。而且，本書的資訊也比較陳舊，譯作是03年出來的，書中的參考文獻，最近的是97年的，與最新的知識脫節了10年。而且，當前的一些研究熱點，如支援向量機，boosting等內同都沒被包括，所以讀者需要自行找相關資料補充。但所有這些，都不能否定，這是一本出色的入門級讀物。
一些具體的資訊，可見：http://www.china-pub.com/computers/common/info.asp?id=8185
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