1.使用in引入子查詢限定查詢範圍:select * from duobiao as du where 收入 in(select 收入 from duobiao where 收入》"+sed1+" and 收入<"+sed2+")
說明in 和 not in
2.用in查詢表中的記錄資訊:select*from kjbdsjk where 姓名 in('"+m_edit+"')
3.利用transform分析資料:transform sum(銷售數量) select 語言類別 from jiaochabiao group by 語言類別 pivot 銷售時間
說明交叉表可以清晰地反映資料之間的關係．在使用access進行交叉查詢時，可以使用transform語句，pivot表示字段
4.利用transform動態分析資料:transform sum("+str1+") select "+str2+" from jiaochabiao group by "+str2+" pivot "+str3+"
5.靜態交叉表(sql server 2000):select 姓名, sum(case 部門 when '食品部' then 業績 else null end) as [食品部業績],sum(case 部門 when '家電部' then 業績 else null end) as [家電部業績],sum(case 部門 when '服裝部' then 業績 else null end) as [服裝部業績] from xsbiao group by 姓名
6.動態交叉表(sql server 2000):自己分析吧：
void cdynamicdlg::onbutquery()
}else
}name[0] = name3;
m_grid.insertcolumn(0,name[0],lvcfmt_left,100,0);
name[1] = name1;
m_grid.insertcolumn(1,name[1],lvcfmt_left,100,1);
for(j=0;jclose();
str.format("execute scorss @strcol='%s',@strgroup='%s',@strnumber='%s'",name2,name3,name1);
m_precordset->open((_bstr_t)str,m_pconnection.getinte***ceptr(),adopendynamic,adlockoptimistic,adcmdtext);
while(!m_precordset->adoeof)
m_precordset->movenext();
}if(m_precordset!=null)
m_precordset->close();
m_pconnection->close();
num = i;
}
Python資料分析之利用pandas查詢資料
這裡的查詢資料相當於r語言裡的subset功能，可以通過布林索引有針對的選取原資料的子集 指定行 指定列等。我們先導入乙個student資料集 student pd.io.parsers.read csv c users admin desktop student.csv 查詢資料的前5行或末尾5行...
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