分析SQL語句的效能

由於要分析sql profiler捕獲的sql 語句的效能，需要找出執行頻率高，用時長的語句。

sql profiler生成的表如下：

create table [dbo].[lijidownload](

[rownumber] [
int] identity(
,) not null,
[eventclass] [
int] null,
[textdata] [ntext] collate sql_latin1_general_cp1_ci_as null,
128) collate sql_latin1_general_cp1_ci_as null,
[ntusername] [nvarchar](
128) collate sql_latin1_general_cp1_ci_as null,
[loginname] [nvarchar](
128) collate sql_latin1_general_cp1_ci_as null,
[cpu] [
int] null,
[reads] [bigint] null,
[writes] [bigint] null,
[duration] [bigint] null,
[clientprocessid] [
int] null,
[spid] [
int] null,
[starttime] [datetime] null,
[binarydata] [image] null,
[sumindex] [
int] null, 
---為了分析加入的
primary key clustered
([rownumber] asc
)with (ignore_dup_key 
=off) on [primary]
) on [primary] textimage_on [primary]

由於text型別的資料不能比較和做group等運算。所以引入sumindex列來識別相同的textdata值。

生成sumindex列的資料：

update lijidownload 

setsumindex
=checksum(substring(textdata,
,500
))

500 ：可以指定為捕獲的sql 語句的最大長度。

找出使用頻率最高的前10條語句：

select top 

10sumindex,count(sumindex) 
asusedmuch
into #temp
from lijidownload
group by sumindex
order by usedmuch desc
select distinct t.usedmuch,substring(l.textdata,
,500
astextdata
from #temp t inner join lijidownload l
on t.sumindex 
=l.sumindex
order by t.usedmuch desc

找出總用時最高的前10條語句

select distinct substring(l.textdata,

,500
astextdata,b.totalduration
from lijidownload l inner join
(select top 
10sum(duration) 
astotalduration,sumindex from lijidownload
where eventclass=41
--型別為sql語句
group by sumindex
order by totalduration desc) b
on l.sumindex
=b.sumindex
order by b.totalduration desc 

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