什麼是M2M模型以及M2M團隊計畫

2021-04-22 05:46:03 字數 1423 閱讀 9990

什麼是

m2m模型:

m2m模型是巨集觀到微觀(

macro to micro

)演算法模型的簡稱,但巨集觀到微觀只是對這個模型最為概括,最為簡潔的描述而已,它遠不能涵蓋這個模型的全部細節。

m2m模型不僅僅強調巨集觀到微觀的解決問題的思路的重要性,更重要的是,它告訴人們如何從巨集觀到微觀去解決問題,巨集觀到微觀解決問題有什麼好處以及如何利用這些好處,並給出了實際的演算法例子。

更具體地說,目前,

m2m模型包括資料結構模式和演算法模式,它強調的是按照它給出的模式所設計出來的演算法所具有的共性(高並行性,預處理共享性,動態性,可權衡性等等),以及強調這些性質有哪些重要的作用和意義。它指出了設計高並行演算法的可行模式,也指出了處理多處理操作問題的高效策略,還開拓了計算機模擬人類認知思維模式的新途徑。

團隊計畫:

1.完善

m2m模型,整理**並參加比賽。 2.

學習gpu

並行程式設計技術。 3.

與相關企業進行聯絡,商業化,產品化。

學習和設計

m2m演算法的過程是乙個非常美妙和具有挑戰性的過程,因為

m2m演算法過程非常複雜但又充滿奇妙的性質。比如演算法耗時與解的精確度之間的可權衡性就反映在每一種

m2m演算法之中,儘管他們解決的問題完全不同,但他們的

m2m過程總是存在著很多的共性,讓我們可以舉一反三,可以觸類旁通而設計出具有很高靈活性的演算法。

m2m演算法中有很多引數可以進行調節,如何調整出最優的

m2m演算法也是一件非常有趣的事情。

m2m演算法經常把經典的演算法作為其子演算法,所以我們在研究過程中還會學到很多很多經典的求解演算法。此外,把

m2m演算法的過程表達清楚也是一件非常有挑戰性的事情,經常需要配上和動畫。

我們專案組另外乙個重點的研究的方向是

gpu程式設計技術。這一方面是因為我們打算利用

gpu的強大的平行計算能力來釋放

m2m演算法的巨大潛力。另一方面是因為我們很看好這項技術的廣闊前景和巨大價值。

gpu計算的通用性以及當前顯示卡裝置的迅速普及,使我們看到一次由硬體變化而引發的革命,它是過去幾十年的計算機發展歷史中所從來沒遇到過的。它將給大家帶來無數全新的挑戰和機遇,很多已經被完善了幾十年的演算法要從舊的序列的架構轉移到新的並行的架構,這幾乎是乙個推倒重來的過程,大家都可以在這個過程中做出自己的貢獻。

此外,由於各種需要和對前沿技術的興趣,我們團隊還經常會使用一些新穎的技術,比如wpf,silverlight,.net3.5等。我們團隊還關注軟體工程的理念以提高軟體的可重用性,可擴充套件性等。我們團隊合作開發的m2m專案的**量已達到2萬行。

我們還會關注如何把我們的研究成果商業化和產品化,事實上我們團隊也不侷限於

m2m模型,如果有合適的機遇,我們也會作出相應的調整。我們還尋求跟一些商業公司進行合作,如

nvidia

和amd

等。

M2M系統的研發

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