海量資料表的處理方法

2021-04-23 07:19:00 字數 332 閱讀 6273

分割槽的方式有水平分割槽和垂直分割槽兩中。

前者不拆分表結構,只拆分資料;後者拆分表結構,即將某些欄位劃到其他表中。

當我查詢海量資料表時,訪問速度特別的慢。朋友建議我兩種方案:1、採用每天建個表的機制(因為每天都有大量的資料);2、採用單錶建分割槽的機制(每天動態增長乙個分割槽)。

觸發器create trigger tr_update

on  商品

for update

asbegin

if update(商品數量) --商品數量被更新的場合

....

endgo

mysql資料庫中表字段不能用group

資料表索引處理

第一步 檢視是否需要維護,檢視掃瞄密度 scan density是否為100 declare table id int set table id object id icmo dbcc showcontig table id 第二步 重構表索引 dbcc dbreindex t suspendwor...

海量資料處理方法總結

適用範圍 第k大,中位數,不重複或重複的數字 基本原理及要點 因為元素範圍很大,不能利用直接定址表,所以通過多次劃分,逐步確定範圍,然後最後在乙個可以接受的範圍內進行。可以通過多次縮小,雙層只是乙個例子。擴充套件 問題例項 1 2.5億個整數中找出不重複的整數的個數,記憶體空間不足以容納這2.5億個...

海量資料處理分析方法

2008 08 06 08 04 海量資料是發展趨勢,對資料分析和挖掘也越來越重要,從海量資料中提取有用資訊重要而緊迫,這便要求處理要準確,所以,對海量資料的研究很有前途,也很值得進行廣泛深入的研究。在實際工作中,有幸接觸到海量的資料處理問題,對其進行處理是一項艱鉅而複雜的任務。原因有以下幾個方面 ...