今年所做的優化，大的涉及到體系架構改造，通過cache來減少sql執行次數，通過更改應用的實現方式等，小的如加hint，建索引等等,大大小小快接近上百個了，如何來做優化，這邊我稍微闡述一下。
1.紮實的基本功
資料庫最基本的理論要清楚，要理解的透徹一點。比如索引為什麼有些塊delete後不能重用，而表delete後這些塊很快會被重用掉的？想象索引b樹的樹狀結果，想象關係型資料庫heap表的最大特點是什麼，就很容易理解上述問題了。我一直認為會什麼不重要，重要的是有紮實的基本功，勤奮，態度，態度能決定一切，很多東西要通過時間來沉澱的，葉開提到過，statspack中每個sql該排在報表中的哪個位置要清清楚楚，這樣一有風吹草動很容易快速定位出來。
2.如何判定sql的效能？
通過邏輯讀大小是很難斷定sql是否優化，看是很難看出來的，要結合業務，返回的資料量來判斷。
舉個例子，web分頁語句每頁顯示20行，單次邏輯讀消耗在60左右，每小時執行次數在300萬左右，這種sql要學會評估，假設20行各分散在不同的塊上，取20行的資料最多需要20個塊+索引掃瞄取rowid 差不多在3-10個塊左右，那sql消耗的邏輯讀差不多在30個塊左右，邏輯讀在60左右肯定是高了，如果能優化到30左右，每小時節省的邏輯讀在300萬執行次數*30，差不多1個億的邏輯讀。我們這種系統中，很多sql每小時執行次數在百萬級別之上，甚至在達到千萬級別，sql優化要特別重視，也很有效。
3.理解分頁list的兩種寫法
基本上是必修課了，有不用這個功能的應用嗎？分頁對於oracle來說有兩種寫法：普通寫法和rowid寫法，要深刻理解這兩個寫法，特別是rowid寫法，優勢是什麼，用在哪個地方，具體的可以參考http://www.taobaodba.com和piner的書，裡面有多篇文章。
4.更改sql的實現方式
基本上我是禁止大表之間的關聯查詢，如果核心表出現這種 查詢，我是堅決要求改掉，很多時候寧願開發拆成兩個sql，分兩次來執行。舉個例子，比如彙總表（sborder_biz）和明細表(sborder_detail)是一對多的關係，乙個彙總存在多個明細，我一般都是建議在明細表做的足夠詳細，做到不需要關聯彙總表來實現。大家可以想象一下，關聯兩個大表，乙個錶走索引(t2.it_id索引)另乙個表只能走關聯的鍵值(t1.orderid) 了，進而回表,對於oltp型的資料庫來說，記錄是非常分散的，回表的代價很大，t2返回多少條記錄，就需要去回表t1的多少記錄。
select t1.order_id,t2.createdate,t2.deleted from sborder_biz t1, sborder_detail t2
where t1.order_id = t2.order_id and t1.deleted = 0 and t2.it_id = :1 and t2.code = :2
5.建合適的索引
建合適的索引，特別是聯合索引，需要很多技巧的，要根據查詢條件，根據索引列的資料分布來建立，聯合索引的好壞對sql效能影響非常大，這個在《sql查詢中儘量減少<>的使用》中也有描述.
6.不用is null條件
建表時，列要盡量設定成not null，盡量設定成不為空或是預設值，我是很反對這種寫法的.select * from table where (status=0 or status is null)
7.關注細節，關注應用實現方式
是的，一定要多關注細節，從小事做起，我認為這是最重要的。
簡單總結了這麼幾條，其他的如怎麼利用cache，核心表怎麼設計等這些以後會補充進來，實際上面我所提到的幾條，任何一條是否能做好，對資料庫的效能影響都是極大的。優化我最強調的是細節，特別是自己跟的應用，好比小時候去河裡揀田螺，一次一小顆，什麼時候才能揀到一籃呢，優化也是，我們這麼大的系統，剛開始優化很難出效果的，做好每乙個sql，關注每個sql的實現方式，積少成多，當你埋頭在揀田螺時，籃子也漸漸滿了。
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