為什麼要用要用帶自適應的均衡器?

2021-04-29 05:15:05 字數 583 閱讀 4437

今天答辯,評審老師:為什麼要用要用帶自適應的均衡器?....(不知道)

之後的理解:均衡器的傳遞函式與通道響應相反,由於通道是時變的, 所以均衡也要自適應的進行調整。

詳見:張輝,曹麗娜,現代通訊原理與技術,西安電子科技大學出版社,2002,pp126式(5.8-7)(5.8-8)

cr:lms演算法儘管簡單易懂,但由於其中只有乙個可調量,效能在一定程度上受到限制,收斂速度慢,特別是當輸入協方差矩陣的特徵值相差較大,即時,收斂所需碼元數較多,用以各時刻的抽頭參量(即權值)等作該時刻資料塊估計時平方誤差為最小的準則,而未用現時刻的抽頭參量等來對以往各時刻的資料塊作重新估計後的累計平方誤差為最小的準則,故對非平穩訊號的適應性差,只有在穩態時才能達到最優解。為克服上述缺點,我們採用新的準則- 在每一時刻對所有己輸入訊號而言重估的平方誤差和最小的準則,即最小二乘準則。也就是說,與lms演算法使用統計逼近相比,使用最小平方逼近將獲得更快的逼近。快速的收斂演算法將依賴於實際收到訊號的時間平均的誤差表示式,而不是統計平均的誤差表示式。這一準則在現有的約束條件下,利用了最多可利用的資訊,是更為有效的,對訊號的非平穩性適應能力也較lms準則好。雖然演算法比最小均方法要複雜的多,但是它可以大大改進自適應均衡器的收斂特性。

Q A filter 關於LMS自適應均衡器的問題

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