行業應用要注意的問題

2021-04-02 02:03:03 字數 1060 閱讀 5510

一、資料倉儲選型

平台選型主要考慮了以下幾點:

1.**商的既往成功經驗以及產品的成熟度

2.**商的售後服務和技術支援能力

3.**商的資源調配能力

4.衡量資料庫效能的主要指標

tpc-d

。主要有

3方面的資料需要考慮:

1) qppd

:描述系統的查詢處理能力。(資料越大越好)

2) qthd

:即流量測試結果,描述系統在多個使用者同時進行查詢時的處理能力。換言之,它也充分代表了系統的並行處理能力。

(資料越大越好

)3) qphd

:即**效能比。(資料越小越好)

5.系統的並行處理能力

6.系統管理的複雜度

7.系統的可用性和可靠性

8.系統的擴充套件性

9. 資料倉儲是多種資料來源資料集中後的資料集合,必須能夠將來自多個資料來源的資料的瀏覽和分析整合一體

10.

安全性。

11.

新建的資料倉儲體系與現有資訊框架總體規劃的結合

12.

開放性二、體系結構

資料倉儲的方法學,資料倉儲體系架構可以分為五個層次。這五個層次反映了應用執行的基本邏輯結構和過程。每層都具有自己的技術實現方式及相應的評價準則。這五個應用層次是:

設計建模層:該層次是整個分析應用系統的起點,主要完成對現有業務系統資料來源的分析,按照資料倉儲建模理論完成資料倉儲結構設計。

資料獲取層:確定專案實施所需的資料清洗工具,定義出資料從原業務系統到資料倉儲系統的

etl技術方案,最終完成資料清洗、轉換、載入的工作

資料儲存層:通過對資料倉儲資料量的估計,和客戶訪問數的估計對資料倉儲主平台所需的軟體和硬體作出評估,確定主平台的系統配置情況。

資料展現層:主要根據客戶需求選定前端資料展現的軟體,同時根據客戶需求決定資料展現方式,進行資料展現的開發。

元資料管理層:主要完成對整個資料倉儲實施中的元資料進行管理的功能,包括:邏輯到物理模型的對映、資料訪問的授權、使用者安全控制等等。

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