textstats.h textstats.cc
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1、概述
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這兩個檔案定義了乙個textstats類，該類主要用於計算句子集
的perplexity值。
textstats類
該類提供了如下函式
a) 建構函式
b) 重置函式
c) 疊加函式
d) 過載的全域性輸出運算子<<
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2、函式功能解釋
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a) 建構函式
0 textstats() : prob(0.0), zeroprobs(0),
1 numsentences(0), numwords(0), numoovs(0)
2
功能：用於初始化剛建立的textstats物件
細解：第0-1行通過成員初始化列表的方式初始化textstats物件
的成員變數。
b) 重置函式
0 void reset()
1 功能：用於將當前物件的成員變數值置為0。
細解：第2-3行充分利用了','運算子和'='運算子的特性，將各成員
變數值置為0。
c) 疊加函式
0 textstats &
1 textstats::increment(const textstats &stats)
2 功能：將傳入的textstats物件的成員變數值疊加到當前物件中
細解：第3-7行將stats中的成員變數值疊加到當前物件中。
第8行返回當前物件的引用。
d) 過載的全域性輸出運算子<<
0 ostream &
1 operator<< (ostream &stream, const textstats &stats)
2 else 19
20 denom -= stats.numsentences; 21
22 if (denom > 0) else 27
28 stream << endl;
29 }
30 return stream;
31 }
功能：用於對當前物件中的成員變數進行perplexity計算，同時輸出計算結果
細解：第4-6行首先輸出當前物件中的各成員變數值。
第7-29行輸出通過對當前物件成員變數呼叫logptoppl進行perplexity計算的結果。
第30行返回輸出流stream的引用。
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知識點：
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perplexity 計算
本類通過呼叫logptoppl對已經求好p(w1...wn)^1/n運算的概率計算其倒數來求得
當前分析文字的perplexity。通過運算「stats.prob / denom」可以發現，當前求出的
perplexity是對每個詞來說的，如果使用編碼的方法來表達該概念，即每個詞需要用
幾個位元組來表示，因此每個詞的perplexity越小，其所需的編碼位也越少，這樣也就
說明了當前的語言模型能比較好地表達該文字。
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