%匯入資料，之後執行如下**
%輸入3維訓練向量。已經歸一化處理。traindata.txt 。匯入資料
p=traindata(:,:);
p=p';%轉置
%輸出1維期望輸出向量。已經歸一化處理。expectation.txt
t=expectation(:);
t=t';%轉置
%輸入向量的取值範圍[0,1]。記得是4維
threshold=[0 1; 0 1; 0 1;0 1];
%新建bp網路，隱層神經元個數9（根據網路的效能向大或者向小取值調整）2*n+1,n=4
%輸出神經元個數1，
%中間層神經元傳遞函式tansig（s型正切函式）
%輸出層神經元傳遞函式logsig（s型對數函式）
%訓練函式traingdx（梯度下降法學習，且學習速率是自適應的）
net=newff(threshold,[7 1],,'traingdx');
%網路訓練次數
net.trainparam.epochs=1000;
%訓練目標
net.trainparam.goal=0.001;
%開始訓練
net=train(net,p,t);
%匯入test.txt，然後執行如下**
%接著訓練部分。
p_test=test(:,:);
p_test=p_test';
y=sim(net,p_test);
%加上下面的語句，儲存結果到c:還是需要處理的，當然比直接複製好多了
%csvwrite('c:',y)
%z注意儲存結果到自己的工作目錄
%%匯入result.txt，執行下面**
%r=result(:);
%y=result=r
將r匯出到excel中
也可在matlab中進行曲線的模擬，原始碼:
匯入testactual.txt，
和result.txt進行比較
注意轉置
%假設長度為64
z=test(:,4);%實際值
x=1:1:64;
plot(x,y,'b');%**值
hold on
plot(x,z,'r');%實際值
用c 寫銀行家演算法的感想
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