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雙核cpu
上的快速排序效率
在多核原子操作選用
interlockedincrement來進行測試，
對每種鎖和原子操作，都測試在單任務執行和多工執行
2000000次加鎖解鎖操作所消耗的時間。
測試的詳細**見後面。
測試機器環境：
intel 2.66g 雙核cpu 機器一台
測試執行結果如下：
singlethread, interlockedincrement 2,000,000: a = 2000000, time = 78
multithread, interlockedincrement 2,000,000: a = 2000000, time = 156
singlethread, critical_section 2,000,000:a = 2000000, time = 172
multithread, critical_section, 2,000,000:a = 2000000, time = 3156
singlethread,omp_lock 2,000,000:a = 2000000, time = 250
multithread,omp_lock 2,000,000:a = 2000000, time = 1063
在單任務運**況下，所消耗的時間如下：
原子操作 78ms
windows criticalsection 172ms
openmp
的lock操作 250ms
因此從單任務情況來看，原子操作最快，
windows criticalsection次之，openmp庫帶的鎖最慢，但這幾種操作的時間差距不是很大，用鎖操作比原子操作慢了2～3倍左右。
在多個任務執行的情況下，所消耗的時間如下：
原子操作 156ms
windows criticalsection 3156ms
openmp
的lock操作 1063ms
在多工運**況下，情況發生了意想不到的變化，原子操作時間比單任務操作時慢了一倍，在兩個
cpu上執行比在單個cpu上執行還慢一倍，真是難以想象，估計是任務切換開銷造成的。
windows criticalsection則更離譜了，居然花了
3156ms，是單任務執行時的18倍多的時間，慢得簡直無法想象。
openmp的
lock操作比windows criticalsection稍微好一些，但也花了1063ms，是單任務時的7倍左右。
由此可以知道，在多核
cpu的多工環境中，原子操作是最快的，而openmp次之，windows criticalsection則最慢。
同時從這些鎖在單任務和多工下的效能差距可以看出，，多核
cpu上的程式設計和以往的單核多工程式設計會有很大的區別。
需要說明的是，本測試是一種極端情況下的測試，鎖住的操作只是乙個簡單的加1操作，並且鎖競爭次數達200萬次之多，在實際情況中，一由於任務中還有很多不需要加鎖的**在執行，實際情況中的效能會比本測試的效能好很多。
測試**如下：
// testlock.cpp : openmp
任務中的原子操作和鎖效能測試程式。 //
#include
#include
#include
#include
#include
void
testatomic()
t2 = clock();
printf("singlethread, interlockedincrement 2,000,000: a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1);
t1 = clock();
#pragma
omp parallel for
for( i = 0; i < 2000000; i++ )
t2 = clock();
printf("multithread, interlockedincrement 2,000,000: a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1); }
void
testomplock()
t2 = clock();
printf("singlethread,omp_lock 2,000,000:a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1);
t1 = clock();
#pragma
omp parallel for
for( i = 0; i < 2000000; i++ )
t2 = clock();
printf("multithread,omp_lock 2,000,000:a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1);
omp_destroy_lock(&mylock); }
void
testcriticalsection()
t2 = clock();
printf("singlethread, critical_section 2,000,000:a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1);
t1 = clock();
#pragma
omp parallel for
for( i = 0; i < 2000000; i++ )
t2 = clock();
printf("multithread, critical_section, 2,000,000:a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1);
deletecriticalsection(&cs); }
intmain(int argc, char* argv)
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