python的reload及熱更新
horin | [email protected]
blog:
問題 1 浪費了部分記憶體，無所謂，反正記憶體早就是 gb 時代了。問題 2 可以用 import m 方式解決，強迫自己改變編碼風格就可以了，也可以忍受。問題 3 卻是壓死 reload 的最後一根稻草了：物件導向程式設計的核心就是 class，搞不定 class 就沒有 reload！
世界是平的，輪子是圓的。有這麼多 reload 方案存在，我們也就不需要重新造輪子了。只需要挑選乙個合適的實現方案，再結合專案的實際需要進行下加工就可以了。
最常見的情景是：修改了 function/method 的實現、更新了導表資料。把這兩個問題解決，就可以用 20% 的付出，收穫 80% 的回報。鑑於此，我從上述幾個專案中選擇了最簡單的 xreload，其實現思路是：在臨時 namespace 中執行 module，再在原地(in place)對 classes, methods and functions 打 patch。因為是原地打 patch，也就避免了對 class 的例項打 patch，這也是該項目的最大優點。
我對 xreload 模組進行了以下修改：
*增加對 new style class 的支援。
可能是寫的太早的緣故，xreload 僅處理了 classic class，不能處理新式類。
*增加對 module 的可變容器(list,dict,set)的原地更新。
這主要是為了解決導表資料、配置引數的更新。
*增加對 metaclass 的支援。
metaclass 可以把一些複雜應用化繁為簡，應該支援。
*增加對 module 全域性變數的支援。
這主要是為了解決用模組級 global 變數來實現 singleton 模式的更新問題。在 reload 後，會恢復 global 變數。
修改後的 xreload 可以勝任以下應用：
*可以用 module 或者有 '__module__' 屬性的物件來作 reload 的引數。
*可以對 classes, methods and functions 打 patch。
也就是可以支援上述物件的增加、刪除、修改、重新命名。
*支援 classmethod and staticmethod，其他 decorator 不支援。
@2011.08.29
增加對 decorator 等閉包的支援（仍然支援 classmethod and staticmethod）。
因為現在的專案中大量使用了 decorator 等閉包，經過不斷的 google 與試驗，總算解決了這個最大的遺留問題。
*支援 from m import obj 方式，但要求 obj 是可變的，如 class/dict/list 等。
*支援 metaclass。
*支援 module 的 global 變數。
當有需要時，可以增加以下功能：
*自動 reload 有變化的 module。
該功能比較容易實現，只需要定期遍歷各個 module 並比較其時間戳，但因為不大實用，暫不實現。
*增加對 slots 的支援。
我簡單試了下，沒有搞定。因為目前沒有使用，也就不深究了。slots 的好處是省記憶體，在專案中有使用時可以支援。
python使用reload進行熱更新
python2.7 django1.8 ubuntu18.04 因需求定期修改密碼，每次修改完後手動更新配置，重啟服務不現實，本人是在郵件密碼遇見的坑。settings裡的配置通過config.py配置檔案中的conf類動態獲取，conf讀取配置檔案conf.ini中的配置，然後密碼更新後初始化乙個...
Python中的reload函式
python中的import語句可以匯入module檔案，但是import語句只是第一次匯入的時候會執行module檔案中的 然後就會把匯入的模組檔案存入到記憶體，當再次匯入的時候，python是直接從記憶體裡面取出module檔案，而不會執行module檔案的內容了，而reload函式強制pyth...
Python中的reload函式
python中的import語句可以匯入module檔案，但是import語句只是第一次匯入的時候會執行module檔案中的 然後就會把匯入的模組檔案存入到記憶體，當再次匯入的時候，python是直接從記憶體裡面取出module檔案，而不會執行module檔案的內容了，而reload函式強制pyth...