在現代日常應用中資料中有重複值,但我們需要過濾成一條的需求越來越多,那麼如何在程式中設計過濾演算法,同時還要考慮演算法效率,因此這成了值得關注的問題
下面對兩種演算法進行比較
/// /// 方法一.用hashtable來過濾重複值
///
///
///
protected void button1_click(object sender, eventargs e)
}
datatable dt = new datatable();
datacolumn dcvalue = new datacolumn("value", typeof(string));
dt.columns.add(dcvalue);
//取得hasttable中的資料放到datatable中
idictionaryenumerator myenumerator = hash.getenumerator();
while (myenumerator.movenext())
);}
//繫結資料
gridview1.datasource = dt;
gridview1.databind();
;lblmsg.text = string.format("共:條,耗時:", dt.rows.count, ((double)(((timespan)(datetime.now - begin)).totalseconds)).tostring());
}/// ///方法二. 採用string的contains來過濾重複值
///
///
///
protected void button2_click(object sender, eventargs e)
}gridview1.datasource = dt;
gridview1.databind();
;lblmsg.text = string.format("共:條,耗時:", dt.rows.count, ((double)(((timespan)(datetime.now - begin)).totalseconds)).tostring());
}
方法二:string字元過濾
label
共:9810條,耗時:67.921875
比較兩種方法耗時相關67倍.
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