A B測試是什麼

2021-05-28 12:00:21 字數 745 閱讀 8243

很多朋友都問我怎麼進行a/b測試,我一般都不直接回答他們的問題,而是首先問一句:「你的日ip是多少?」。當對方的回答是不到一百的時候,我一般都說這個沒必要了解。

或許你會納悶,為什麼日ip少的站沒必要了解a/b測試,原因很簡單,a/b測試需要大量的ip,如果你的ip只有十幾個,那麼測試出來的資料很可能不是很準確,換句話說a/b測試的站日流量越大測試的結果越準確。

好了,說了這麼多,還是把a/b測試跟大家談談吧。

舉個簡單的例子,當你有乙個日ip過千的**,而你的**首頁幾百年沒有更改了,這個時候你想啟用新的網頁,而你有害怕新的頁面使用者不一定就非常喜歡,那麼這個時候你就需要進行a/b測試了。測試的方法是將老頁面定義為a頁面,新頁面定義為b頁面。到谷歌**優化工具申請進行a/b測試(免費的),這是時候谷歌會給你一串**,我們只需要將**新增到谷歌要求的頁面即可。

**新增完畢,如果有一千個使用者訪問你的**,那麼會有500個使用者看到a頁面,500個使用者看到b頁面,這個時候再統計下通過a頁面到達**內頁的使用者佔的百分比是多少,通過b頁面到達內頁的使用者佔的百分比是多少。假設a的是6%,b的是20%那麼恭喜你,這說明你新設計的頁面是博得了使用者的歡心。如果你對20%的結果還不滿意,那麼繼續修改你的頁面,直到這個轉化率不能夠再提高為止。

a/b測試是乙個科學的統計方法,這一統計的誕生,再也不用為了爭吵是使用a好,還是使用b好,好不好,按照效果說算。還是鄧爺爺說的好,實踐是檢驗真理的唯一標準。停止爭吵,來做個a/b測試吧。

前提是你要有上千的ip,而且還是每日。資料太小的話,往往不準確。

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