在db2中進行行轉列比較麻煩，這裡我在select裡用case語法代替行轉列操作
bill_headers 為單據主表，一條記錄代表一條單據，表結構如下
check_unit varchar(120) 公司
boe_dept_id number(100) 部門
boe_date timpstamp 提交時間
表中資料如下(例子)
no 公司 部門 提交時間
1 深圳分公司 財務部 2007-7-20-12.00.00.000000
2 深圳分公司 財務部 2007-7-20-13.00.00.000000
3 深圳分公司 開發部 2007-7-20-13.06.00.000000
4 北京分公司 公關部 2007-9-20-13.00.00.000000
5 北京分公司 公關部 2007-10-20-13.00.00.000000
乙個公司下有多個部門
現在查詢各個公司下的每個部門在星期天到星期六的單據數，星期一到星期六的單據數分開統計,
要求查詢結果結構如下
公司 部門 單據總數 星期天 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六
深圳分公司 財務部 31 0 5 7 2 11 6 0
深圳分公司 開發部 46 0 7 23 7 3 5 1
深圳分公司 外貿部 9 0 1 3 3 1 1 0
珠海分公司 業務部 1 0 0 0 0 1 0 0
北京分公司 公關部 43 8 7 1 12 5 10 0
北京分公司 內務部 30 3 0 0 11 3 12 1
使用以下查詢語句可以實現
select t.check_unit as 公司,
t.boe_dept_id as 部門,
sum(t.total) as 單據總數,
sum(t.seven) as 星期天,
sum(t.one) as 星期一,
sum(t.two) as 星期二,
sum(t.three) as 星期三,
sum(t.four) as 星期四,
sum(t.five) as 星期五,
sum(t.six) as 星期六
from (select bh.check_unit,
bh.boe_dept_id,
count(*) as total,
count(case
when (dayofweek(bh.boe_date) = 1) then
1end) as seven,
count(case
when (dayofweek(bh.boe_date) = 2) then
1end) as one,
count(case
when (dayofweek(bh.boe_date) = 3) then
1end) as two,
count(case
when (dayofweek(bh.boe_date) = 4) then
1end) as three,
count(case
when (dayofweek(bh.boe_date) = 5) then
1end) as four,
count(case
when (dayofweek(bh.boe_date) = 6) then
1end) as five,
count(case
when (dayofweek(bh.boe_date) = 7) then
1end) as six
from sie.sie_boe_headers bh
where bh.boe_date > timestamp('2007-7-20-12.00.00.000000')
group by bh.check_unit, bh.boe_dept_id, dayofweek(bh.boe_date)) t
group by t.check_unit, t.boe_dept_id;
DB2 SELECT語句高階用法
db2 create tabel語句高階用法 說明 不好意思，把標題寫錯了，寫成 db2 select 語句高階用法 太搞笑了，剛才發現，改過來了。一般的create table 就不說了，就說說三種高階的 1 建立結果表 create table new table name as select ...
DB2 SELECT語句高階用法
db2 create tabel語句高階用法 說明 不好意思，把標題寫錯了，寫成 db2 select 語句高階用法 太搞笑了，剛才發現，改過來了。一般的create table 就不說了，就說說三種高階的 1 建立結果表 create table new table name as select ...
db2locate函式 DB2中使用locate
db2中的like的使用是有限制的，它後面不能跟乙個變數或者是字段，因此，在儲存過程或sql語句中就不能like乙個變數或乙個字段。比如有兩個表a a,b,c,d b a,b,c,d 普遍的用法是 select from a where a.b like 張 此語句在任何資料庫都是通用的，但有時也遇...