sql效能優化對於程式設計師來說是乙個很大的挑戰，因為我們往往會遇到這樣的問題：當我們開發完乙個專案，感覺功能上自己測試的體驗真的很不錯，但真正專案上線後，隨著資料的海量增加，系統的客戶體驗越來越差。當然除過框架，**不夠合理外，主要還是sql沒能優化，而導致系統越來越慢。
因為我在乙個小公司，所以什麼都幹，我覺得有時候治標得治本！有以下幾個問題得注意：
1、資料庫表的設計要合理，特別是主鍵的設計，如果表的資料量非常大，主鍵的設計不要讓有實際意義，就像rowid一樣，比如sqlserver的guid，hibernate的uuid等。當然一些資料字典表可以靈活處理了，不必考慮非得是物理主鍵了。主鍵設計中，一般也不要用復合主鍵。
2、合理的加索引。索引是加快我們資料查詢速度的一把利器，是一種很好的手段。但不要見什麼欄位都加吧。索引的原理就像書的目錄一樣，如果你書的目錄幾乎全是乙個名字，你可以想象以下，你自己根據目錄找具體內容時能快嗎？索引不一定要力求必須唯一，但也不要相同的記錄太多了。再就是，索引加多了，temp表空間會增大，將表匯出在匯入另乙個庫時，由於索引也會降低匯入的效率，此時你也會發現undotbs01表空間異常的大。所以索引是一把雙刃劍，一定要合理的應用。
3、我曾經在網上看到過好過關於sql優化的很專業的文章，但我感覺並沒有因此而使自己能夠在專案中用到這些。反而是自己在專案進行的過程中，不斷地實驗發現一些基本的原理。我自己認為sql優化的原理只有乙個那就是盡可能的縮小查詢範圍，這樣效率肯定會有提高，而且oracle本身對我們所寫的sql能夠優化，所以我們要做的就是盡可能的縮小查詢範圍，說到這我想大家一定會想到我說的加索引是提高查詢速度的一把利器，的確它只是一種手段，它也源於縮小查詢範圍的原理。
大多數需要優化的sql都是多表連線的查詢，而多表連線也包括橫向連線，縱向連線，我們使用最多的就是縱向連線。橫向連線一般是指兩個表的字段結構基本一樣，要把乙個表的資料某些記錄變成另乙個表的一些記錄，即rows+rows。縱向連線即我們從a表取一些要查詢的字段，從b表取一些要查詢的字段，然後將a、b表取出來的錶用公共的部分縱向連線起來，即columns+columns。
橫向連線語句： select a.column1,a.column2 from tablea a union all select b.column1,b.column2 from tableb b
注意，橫向連線時，列個數必須相同，而且相對應的字段列資料型別必須相同。其實你就可以把要union的表認為是乙個是另乙個複製，完全相同。有人可能會問了，要是我要合併的列的的確有不同的列啊， 或者有一列根本就沒有，那你可以採用一下方式
select d.dname,d.loc from dept1 d union all select '' dname, e.loc from dept e，看「'' dname」，我們不難發現，你可以找個替代品啊，用空字串代替沒有的字段，這樣就可以合併了。
要加快縱向連線查詢效率，辦法就是巢狀查詢。以下是專案中實際的乙個例子：
select
c.customerid,c.receivedmoney,c.tollcollector,c.receiveddate,c.yearmonth,c.receivedlatefee,
from (
select
a.customerid,a.receivedmoney,a.tollcollector,a.receiveddate,a.yearmonth,a.receivedlatefee,
from (
select
rf.customerid,rf.receivedmoney,rf.tollcollector,rf.receiveddate,rf.yearmonth,rf.receivedlatefee,
from
sf_receivedfee rf
where
rf.electriccompanyid=
'1000000001'
andrf.dealsign=
0and
rf.yearmonth in(
200811
,200901
,200903
,200804
,200805
,200806
,200807)
andrf.customerid=
1000052545
) a
left
outer
join
(select
xe.employeeid,xe.name
from
xt_employee xe) b
ona.tollcollector=b.employeeid) c
left
outer
join
(select
cp.chargeint,cp.customerid
from
sf_chargeprotocol cp
where
cp.customerid=
1000052545
) d on
c.customerid=d.customerid
你可以看到，這個例子中，我們先從每個錶用幾乎同樣的條件過濾出我們需要的記錄，再將記錄合併，我實際使用中發現這比直接做鏈結查詢要快將近60多倍。雖然很醜，而且很難讀懂，但的確解決了sql效能問題。它運用的原理依然是先縮小範圍，然後再進行連線查詢，如果我們連線再過濾，那麼這其中相當於兩個表合併，然後再根據條件取資料，速度可想而知。
oracle 資料庫方面總結
插入效率提公升方法 insert all 不帶條件的 into edw int 1 agmt no,agmt sub no,need repay int,curr period values agmt no,agmt sub no,need repay int,curr period into ed...
資料庫方面
1.儲存過程和函式的區別 儲存過程是使用者定義的一系列sql語句的集合，涉及特定表或其它物件的任務，使用者可以呼叫儲存過程，而函式通常是資料庫已定義的方法，它接收引數並返回某種型別的值並且不涉及特定使用者表。2.事務是什麼？事務是作為乙個邏輯單元執行的一系列操作，乙個邏輯工作單元必須有四個屬性，稱為...
資料庫方面
一 分頁 1.mysql的分頁查詢 sql 可以是單錶的查詢語句，也可以是多表的聯合查詢語句 firstindex 其實的索引 pagesize 每頁顯示的記錄數 select o.from sql o limit firstindex,pagesize 示例如下 select from t ani...