交通標誌識別系統增長潛力可觀

2021-05-12 07:18:10 字數 467 閱讀 6263

交通標誌識別系統增長潛力可觀,2023年出貨量將達700萬套

strategy analytics發布最新研究報告「擋風玻璃攝像裝置為交通標誌識別系統(tsr)帶來增長潛力」;分析認為,安裝在車輛偏離預警系統 (ldws)中的前擋風玻璃攝像裝置的增長將帶動交通標誌識別(tsr)系統的增長。

strategy analytics**,儘管在實際應用中tsr還有很多問題尚待解決,如跨境駕駛,但tsr仍有可能在2023年像ldws一樣受到市場歡迎。這是因為tsr會提供更多的安全性,例如,可以防止駕駛者超速行駛,也可能防止在高速公路上逆向行駛,以避免出現致命的正面相撞。

今年,首個tsr系統被寶馬7系列,賓士e級和歐寶的insignia系列採用。由於tsr與ldws可共用同乙個影象感測器,使得汽車廠商只需增加極低的成本,就可以為使用者提供額外的安全功能。不過,雖然目前軟體演算法獲得了提公升,但是由於不同國家存在語言差異,交通標誌慣例不同,測量系統不同,tsr的採用還面臨很多挑戰。

交通標誌識別

交通標誌識別實際上包括交通標誌的檢測和識別兩個過程,檢測是在影象中尋找到感興趣目標並定位,識別是對感興趣目標進行分類。現在r cnn系列 yolo ssd能夠很好的將檢測和分類兩個過程融合到一起,並且在pascal voc等資料集上取得了很好的效果,但對像交通標誌這種小目標的檢測效果並不好。就交通標...

交通標誌識別 語句筆記

np.unique 該函式是去除陣列中的重複數字,並進行排序之後輸出。計算label個數時適用。from colletions import counter 求陣列中每個數字出現了幾次 from collections import counter a 1,4,2,3,2,3,4,2 b count...

PaddleHub實現交通標誌識別

完成深度學習的過程一般是這個樣子的 由於資料 模型 和算力的限制,我們很難在短時間內完成乙個快速準確的工程專案,所以我們會採用遷移學習 transfer learning paddlehub完成遷移學習的過程可以被描述為六個步驟 載入資料 載入模型 資料處理 優化策略 執行配置 finetune p...