一、什麼是索引？
索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有mysql索引都以b-樹的形式儲存。如果沒有索引，執行查詢時mysql必須從第乙個記錄開始掃瞄整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表裡面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜尋條件的列上已經建立了索引，mysql無需掃瞄任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引查詢記錄至少要比順序掃瞄記錄快100倍。
假設我們建立了乙個名為people的表：
create table people ( peopleid smallint not null, name char(50) not null );
然後，我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。下圖顯示了people表所在資料檔案的一小部分：
可以看到，在資料檔案中name列沒有任何明確的次序。如果我們建立了name列的索引，mysql將在索引中排序name列：
對於索引中的每一項，mysql在內部為它儲存乙個資料檔案中實際記錄所在位置的「指標」。因此，如果我們要查詢name等於「mike」記錄的peopleid（sql命令為「select peopleid from people where name=/'mike/';」），mysql能夠在name的索引中查詢「mike」值，然後直接轉到資料檔案中相應的行，準確地返回該行的peopleid（999）。在這個過程中，mysql只需處理乙個行就可以返回結果。如果沒有「name」列的索引，mysql要掃瞄資料檔案中的所有記錄，即1000個記錄！顯然，需要mysql處理的記錄數量越少，則它完成任務的速度就越快。
二、索引的型別
mysql提供多種索引型別供選擇：
唯一性索引
這種索引和前面的「普通索引」基本相同，但有乙個區別：索引列的所有值都只能出現一次，即必須唯一。唯一性索引可以用以下幾種方式建立：
主鍵主鍵是一種唯一性索引，但它必須指定為「primary key」。如果你曾經用過auto_increment型別的列，你可能已經熟悉主鍵之類的概念了。主鍵一般在建立表的時候指定，例如「create table tablename ( [...], primary key (列的列表) ); 」。但是，我們也可以通過修改表的方式加入主鍵，例如「alter table tablename add primary key (列的列表); 」。每個表只能有乙個主鍵。 。
三、單列索引與多列索引
索引可以是單列索引，也可以是多列索引。下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區別。假設有這樣乙個people表：
這個資料片段中有四個名字為「mikes」的人（其中兩個姓sullivans，兩個姓mcconnells），有兩個年齡為17歲的人，還有乙個名字與眾不同的joe smith。
這個表的主要用途是根據指定的使用者姓、名以及年齡返回相應的peopleid。例如，我們可能需要查詢姓名為mike sullivan、年齡17歲使用者的peopleid（sql命令為select peopleid from people where firstname=/'mike/' and lastname=/'sullivan/' and age=17;）。由於我們不想讓mysql每次執行查詢就去掃瞄整個表，這裡需要考慮運用索引。
首先，我們可以考慮在單個列上建立索引，比如firstname、lastname或者age列。如果我們建立firstname列的索引（alter table people add index firstname (firstname);），mysql將通過這個索引迅速把搜尋範圍限制到那些firstname=/'mike/'的記錄，然後再在這個「中間結果集」上進行其他條件的搜尋：它首先排除那些lastname不等於「sullivan」的記錄，然後排除那些age不等於17的記錄。當記錄滿足所有搜尋條件之後，mysql就返回最終的搜尋結果。
由於建立了firstname列的索引，與執行表的完全掃瞄相比，mysql的效率提高了很多，但我們要求mysql掃瞄的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所需要的。雖然我們可以刪除firstname列上的索引，再建立lastname或者age列的索引，但總地看來，不論在哪個列上建立索引搜尋效率仍舊相似。
為了提高搜尋效率，我們需要考慮運用多列索引。如果為firstname、lastname和age這三個列建立乙個多列索引，mysql只需一次檢索就能夠找出正確的結果！下面是建立這個多列索引的sql命令：
<><><>
alter table people add index fname_lname_age (firstname,lastname,age);
由於索引檔案以b-樹格式儲存，mysql能夠立即轉到合適的firstname，然後再轉到合適的lastname，最後轉到合適的age。在沒有掃瞄資料檔案任何乙個記錄的情況下，mysql就正確地找出了搜尋的目標記錄！
四、最左字首
多列索引還有另外乙個優點，它通過稱為最左字首（leftmost prefixing）的概念體現出來。繼續考慮前面的例子，現在我們有乙個firstname、lastname、age列上的多列索引，我們稱這個索引為fname_lname_age。當搜尋條件是以下各種列的組合時，mysql將使用fname_lname_age索引：
從另一方面理解，它相當於我們建立了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)這些列組合上的索引。下面這些查詢都能夠使用這個fname_lname_age索引：
<><><>mysql文件
table
type
possible_keys
keykey_len
refrows
extra
people
reffname_lname_age
fname_lname_age
102const,const,const
1where used
下面我們就來看看這個explain分析結果的含義。
七、索引的缺點
到目前為止，我們討論的都是索引的優點。事實上，索引也是有缺點的。
第二，對於需要寫入資料的操作，比如delete、update以及insert操作，索引會降低它們的速度。這是因為mysql不僅要把改動資料寫入資料檔案，而且它還要把這些改動寫入索引檔案。
。另外注意，本文假定你所使用的mysql是3.23版，部分查詢不能在3.22版mysql上執行。
mysql 優化 聚集索引 mysql 索引優化
一.聚集索引 clustered index innodb預設依據主鍵列聚集，myisam不使用 特點 b樹每個葉子包含實際資料行，資料按照索引順序地儲存在物理頁上。優點 1.範圍查詢，獲取指定id的全部資料只需從磁碟讀取少量資料頁 如果不使用聚集索引，每條資料可能引起一次磁碟io。2.由於索引和資...
mysql索引優化原則 MySQL 索引優化原則
索引優化原則 1 最左字首匹配原則，聯合索引，mysql會從做向右匹配直到遇到範圍查詢 3 and d 4 如果建立 a,b,c,d 順序的索引，d是用不到索引的，如果建立 a,b,d,c 的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整。2 和in可以亂序，比如a 1 and b 2 and c ...
mysql索引優化原則 MySQL索引優化
mysql官方對索引的定義 索引是幫助mysql高效獲取資料的資料結構。索引是在儲存引擎中實現的，所以每種儲存引擎中的索引都不一樣。如myisam和innodb儲存引擎只支援btree索引 memory和heap儲存引擎可以支援hash和btree索引。這裡僅針對常用的innodb儲存引擎所支援的b...