想寫這樣一篇文章很久了，但始終沒有下手。最近幫同事看了幾個查詢，而且自己也在考慮乙個索引系統的問題，所以今天就把這個寫了。介紹一下mysql的索引機制，還有一些mysql查詢的優化策略。鄙人才疏學淺，很可能說的不對，請路過的各位大俠批評指正，獻醜了。
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首先，說說mysql的索引儲存方式。mysql的索引一般是b-tree的結構儲存的，記憶體表也有hash索引，但是記憶體表的出鏡率似乎已經低到了用「可憐」來形容的程度，所以我們只考慮b-tree索引。
然後說說mysql的聯合索引。聯合索引對於乙個dbms總是非常重要的，因為每一條sql語句的條件子句是單條件的可能性很小，大多數情況下為組合條件，因此對於組合索引的依賴也就很強。mysql對於聯合索引的建立規則通過乙個例子說明：
對於乙個在列：col_a, col_b和col_c上的聯合索引，mysql會建立
index(col_a), index(col_a, col_b)和index(col_a, col_b, col_c)
這樣三個索引。
介紹完一些基本原理，我們來看mysql對於索引的選取規則和索引的建立原則（這些規則都是個人總結的，多**於網際網路，也有自己的經驗）。
對於單個索引，一般來說mysql的查詢優化器總能在若干查詢條件中選取效率較高的乙個使用，所以不必投入太多精力，一般來說查詢容易出現的問題容易出現在聯合索引。這裡以乙個兩列的索引為例，說明一些問題。
例如：idx_a_b (col_a, col_b)
建立做和索引的列進行or組合不可使用索引
例如：有條件
col_a = val_a or col_b = val_b
這個條件，是不可以使用idx_a_b索引的。然而同樣的查詢對於卻可以使用這樣的索引idx_a(col_a)或者idx_b(col_b)的，因此在建立索引的時候就要考慮到出鏡率最高的條件是什麼，建立怎樣的索引。而如果同時存在idx_a和idx_b兩個索引的話，mysql也只會選擇乙個使用，盡可能使用索引把結果集縮小，再在這個結果集中遍歷，使用其他條件篩選。
聯合索引對非字首列不生效
例如：條件col_b = val_b這個條件是不會使用這個索引的，因為索引idx_a_b的字首列是col_a。因此在建索引的時候，就要注意到，是否有很多使用這種條件的查詢，需要為col_b單獨建立索引。
對於組合索引，遇到範圍查詢則放棄使用剩餘部分
例如：條件
col_a = val_a and col_b = val_b
是可以使用整個索引，而對於
col_a between val_a_left and val_a_right and col_b = val_b
這個條件，只會使用索引的col_a這一部分，不會使用整個索引。對於這樣的查詢，我們有乙個優化策略，若col_a是乙個離散變數，則建議使用in代替between，例如，
col_a between 1 and 5 and col_b = val_b
建議寫成
col_a in (1, 2, 3, 4, 5) and col_b = val_b
這樣是可以使用整個idx_a_b的。
現在能想到的對於組合索引的使用就這些，還遠遠不夠全面，不過了解了這些原理，一般的查詢都是可以分析的。接下來介紹幾個策略性的sql優化。
盡量少的選擇列數
選擇你需要的列，不用圖省事就直接寫個select *，一來是為了減少通訊的開銷，再有就是如果你所選的列，都建立索引，那麼這次查詢就不會對錶資料進行任何操作，只查索引，就返回。
減少count(*), group by, distinct這樣的操作
這三種操作將進行大量的計算，對資料庫伺服器造成很大壓力，而且很慢。這樣的查詢能避免就避免，能快取就快取。
對於limit offset，若offset值較大，則採用分割結果集策略
limit offset操作一般用於翻頁，當offset值較小的時候直接使用limit offset效率搞，但當offset值增大到一定程度，這個查詢效率就會驟然降低。建議在大offset的情況下，採取這個策略：快取上一次結果的尾資料，在新的查詢中不使用offset，直接根據快取結果進行查詢。
例如：select * from tb limit 100 offset 500000;
offset值很大，建議這樣做：快取上一次結果的主鍵值id=id_val，sql改寫為：
select * from tb where id>id_val order by id limit 100
這條sql的效率將比上一條高很多倍。
策略性的優化也姑且先想到了這麼幾條，很不全面。綜合上面的這些查詢優化策略，我們還有幾個提高效能的系統配置和管理策略。例如：
定期重建索引
一張錶用的時間久了，資料頻繁更新，索引碎片會很多，降低查詢效率，重建索引可以整理這些碎片，大大提高查詢和寫入的效率。
配置恰當的query_buffer
如果你的機器有足夠大的記憶體，那多分給mysql一點吧，在一台8g記憶體的機器上，我們一般會分給mysql 4到6個g，query的快取會給你帶來驚喜的。
選擇恰當的引擎
常用的mysql引擎有innodb和myisam，前者更穩定且支援行級鎖，後者處理一般查詢效率更高。二者各有特點，一般我們會使用主從策略，主innodb，從myisam的做法。
在恰當的時候分表或分庫
mysql很強大，但對於200到300萬以上的資料進行處理，效能就開始有明顯的下降了，因此一般到這個數量級，就建議拆分資料了。
別讓查詢鏈結阻塞
mysql可以配置連線的超時時間，這個時間如果做得太長，甚至到了10min，那麼很可能發生這種情況，3000個鏈結都被佔滿而且sleep在哪，新鏈結進不來，導致無法正常服務。因此這個配置盡量配置乙個符合邏輯的值，60s或者120s等等。
當下能想到的也就是這些~~略顯膚淺，不過就寫到這裡吧，希望可以拋磚引玉，給大家乙個優化mysql的建議。
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