認真學習的時間也就只有今天早上，效率還不錯。把長春工業大學那篇**看完了，對整個郵件系統過濾模型也有了比較具體的概念。
下面先歸納今天的收穫。
根據題目要求，加上各種分析得到，這次的畢設題目需要編寫郵件客戶端（具備接收和過濾功能），這樣把題目的複雜度又提公升了。
一.主要的工作：
1. 郵件解碼：這部分功能可以利用vmime中介軟體來實現，不過這方面值得借鑑的東西太少，只能研究vmime中介軟體本身提供的說明書。說明書是英文的，大概需要花半天的時間看完。
2.中文分詞：需要借鑑已有的分詞工具，但現在任沒找到。
3.特徵選擇：在訓練集（包含特徵項，及一些統計量）上進行特徵提取，運用chi-square方法進行特徵選擇，用詞頻資訊作為權重。對於chi-square方法，還沒有找到其運作方法。
4.文字分類：
2) 基於統計的過濾演算法：利用的是簡單貝葉斯演算法，以及基於最小風險考慮，這方面的演算法已有粗略了解。
5.自學習：這方面還有待了解。
二，明天的學習安排：
1. 早上看完vmime的說明書，並能運用其主要的功能。
2. 下午配置vmime環境，找自動分詞工具。
3. 晚上掌握運用chi-square進行特徵選擇的方法。
身上的懶惰因子又慢慢浮現，千萬不能向它屈服，加油哦！！
大畢設 MATLAB FFT實現
引用來自 引數中的含義 ts 表示間隔ts時間取樣，這個越小越接近連續訊號，而實際上不可能真正的 連續訊號。df 表示變化後頻率分量的最小間隔，即頻譜中相鄰的點間隔頻率是多大，你也可以叫它 頻率分辨力 為什麼df fs n 1呢？因為取樣頻率 fs 1 ts，表示的意義是連續訊號用fs去取樣，得到了...
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