涉足商業智慧型系統是在一次老總要一大堆報表後,當時老總要一大堆銷售報表和庫存報表,當時erp有報表,但是報表的形式比較單一,比如採購就是一張採購清單,從erp系統匯入到excel中,沒有經過任何加工,偶爾經過手工加工,還僅僅是對**商的考評,然而這花費採購部一mm忙活一大上午,才搞好一張**,而且顯示出來的效果讓人不太有直觀感,所以當時在想,如果有乙個報表系統去支援它,實現是太好了,我們常常喜歡用excel去展示一些東西,記得以前公司有一excel高手,每次那些提交報表的部門的mm老找他,因為他會許多公式與函式的運用,這斯後來居然得到領導的常識,還被大家公認的高手中的高手,最後還取得了一mm的芳心.抱得美人歸.我也在考慮,用系統整合的思維去管理這一大堆幾乎每天都要的報表,於是想到了bi,便去查了一大堆資料.那麼什麼是商業智慧型呢?
1.商業智慧型的概念
2.當前管理系統存在的主要問題
其實只要接觸過管理系統的朋友,都會感覺到其實在乙個企業內,有很多異構的資訊系統分散在各個業務領域,支撐著企業的業務運作,同時我們會發現管理系統存在著許多問題:
(1)資訊無法共享 (2)資訊溝通不及時 (3)不能解決實際的管理問題 (4)無法提供決策支援 (5)不符合業務需求 (6)認識不足 (7)投資有限 (8)其他問題
3.bi產品較excel等的優勢
用bi跟我們經常用的excel有什麼大的優勢,具體體現在:
(1)資料深度挖掘 (2)資料分類整理 (3)及時檢視資料 (4)建立多維資料分析 (4)未來趨勢分析 (5)立體綜合報表 (6)直觀形象的前台展示
4.企業匯入bi後的效益
(1)加強了資訊共享 (2)加快了企業據決策的流程 (3)降低決策成本 (4)貫徹企業績效目標 (5)打造高效能的企業核心競爭力 (6)最大化客戶價值與滿意度 (7)減輕管理人員整理資料的時間
5.bi的基本構架
6.kimball 的四階段建模過程
階段一.選取要建模的業務處理過程,以業務處理過程而非部門或者是職能,比如採購,訂貨,庫存與往來帳目管理.
階段二.定義業務處理的粒度:粒度的定義意味著對各事實錶行實際代表的內容給出明確.
階段三.選定用於每個事實錶行的維度,這階段業務人員如何描述從業務處理過程得到的資料.
階段四:確定用於形成每個事實錶行的數字型事實.
6.資料探勘的常用模式
(1)分類模式 (2)回歸模式 (3)時間序列模式 (4)聚類模式 (5)關聯模式 (6)序列模式 (7)遺傳演算法 (8)貝葉斯網路 (9)人工神經網路
7.平衡計分卡的應用
很多企業關鍵績效評估或者戰略績效評估借助平衡計分卡.
8.bi商業智慧型系統實現的技術框架
我對bi產品的看法:
(1)bi解決方案實施很複雜,技術含量高.
(2)目前的解決方案很多,但是都不完美.
(3)bi在未來具有廣闊的錢景.
附錄:商業智慧型常用詞彙大全
data warehouse
本世紀80年代中期，"資料倉儲之父"william h.inmon先生在其《建立資料倉儲》一書中定義了資料倉儲的概念，隨後又給出了更為精確的定義：數
據倉庫是在企業管理和決策中面向主題的、整合的、與時間相關的、不可修改的資料集合。與其他資料庫應用不同的是，資料倉儲更像一種過程，對分布在企業內部各處的業務資料的整合、加工和分析的過程。而不是一種可以購買的產品。
data mart
資料集市，或者叫做"小資料倉儲"。如果說資料倉儲是建立在企業級的資料模型之上的話。那麼資料集市就是企業級資料倉儲的乙個子集，他主要面向部門級業務，並且只是面向某個特定的主題。資料集市可以在一定程度上緩解訪問資料倉儲的瓶頸。
olap
聯機分析處理(olap)的概念最早是由關聯式資料庫之父e.f.codd於2023年提出的。當時，codd認為聯機事務處理(oltp)已不能滿足終端使用者對資料庫查詢分析的需要，sql對大資料庫進行的簡單查詢也不能滿足使用者分析的需求。使用者的決策分析需要對關聯式資料庫進行大量計算才能得到結果，而查詢的結果並不能滿足決策者提出的需求。因此codd提出了多維資料庫和多維分析的概念，即olap。codd提出olap的12條準則來描述olap系統：
準則1 olap模型必須提供多維概念檢視
準則2 透明性準則
準則3 訪問能力推測
準則4 穩定的報表能力
準則5 客戶/伺服器體系結構
準則6 維的等同性準則
準則7 動態的稀疏矩陣處理準則
準則8 多使用者支援能力準則
準則9 非受限的跨維操作
準則10 直觀的資料操縱
準則11 靈活的報表生成
準則12 不受限的維與聚集層次
rolap
基於codd的12條準則，各個軟體開發廠家見仁見智，其中乙個流派，認為可以沿用關係型資料庫來儲存多維資料，於是，基於稀疏矩陣表示方法的星型結構（star schema）就出現了。後來又演化出雪花結構。為了與多維資料庫相區別，則把基於關係型資料庫的olap稱為relational olap，簡稱rolap。代表產品有informix metacube、microsoft sql server olap services。
molap
arbor software嚴格遵照codd的定義，自行建立了多維資料庫，來存放聯機分析系統資料，開創了多維資料儲存的先河，後來的很多家公司紛紛採用多維資料儲存。被人們稱為muiltdimension olap，簡稱molap，代表產品有hyperion(原arbor software) essbase、showcase strategy等。
dss
決策支援系統（decision support system），相當於基於資料倉儲的應用。決策支援就是在收集所有有關資料和資訊，經過加工整理，來為企業決策管理層提供資訊，為決策者的決策提供依據。
etl
資料抽取（extract）、轉換（transform）、清洗（cleansing）、裝載（load）的過程。構建資料倉儲的重要一環，使用者從資料來源抽取出所需的資料，經過資料清洗，最終按照預先定義好的資料倉儲模型，將資料載入到資料倉儲中去。
ad hoc query
即席查詢，資料庫應用最普遍的一種查詢，利用資料倉儲技術，可以讓使用者隨時可以面對資料庫，獲取所希望的資料。
eis
主管資訊系統（______executive information system），指為了滿足無法專注於計算機技術的領導人員的資訊查詢需求，而特意制定的以簡單的圖形介面訪問資料倉儲的一種應用。
bpr
業務流程重整（business process reengineering），指利用資料倉儲技術，發現並糾正企業業務流程中的弊端的一項工作，資料倉儲的重要作用之一。
bi 商業智慧型（business intelligence），指資料倉儲相關技術與應用的通稱。指利用各種智慧型技術，來提公升企業的商業競爭力。
data mining
資料探勘，data mining是一種決策支援過程，它主要基於ai、機器學習、統計學等技術，高度自動化地分析企業原有的資料，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，**客戶的行為，幫助企業的決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策
crm
客戶關係管理（customer relationship management），資料倉儲是以資料庫技術為基礎但又與傳統的資料庫應用有著本質區別的新技術，crm就是基於資料倉儲技術的一種新應用。但是，從商業運作的角度來講，crm其實應該算是乙個古老的"應用"了。比如，酒店對客人資訊的管理，如果某個客人是某酒店的老主顧，那麼該酒店很自然地會知道這位客人的某些習慣和喜好，如是否喜歡靠路邊，是否吸菸，是否喜歡大床，喜歡什麼樣的早餐，等等。當客人再次光臨時，不用客人自己提出來，酒店就會提供客人所喜歡的房間和服務。這就是一種crm。
meta data
元資料，關於資料倉儲的資料，指在資料倉儲建設過程中所產生的有關資料來源定義，目標定義，轉換規則等相關的關鍵資料。同時元資料還包含關於資料含義的商業資訊，所有這些資訊都應當妥善儲存，並很好地管理。為資料倉儲的發展和使用提供方便.
商業智慧型 BI
商業智慧型，又稱商務智慧型，英文為business intelligence，簡寫為bi。目前，學術界對商業智慧型的定義並不統一。商業智慧型通常被理解為將企業中現有的資料轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這裡所談的資料報括來自企業業務系統的訂單 庫存 交易賬目 客戶和 商等來自企業所...
BI 商業智慧型
business intelligence bi data warehouse dw olap data mining dm 商業智慧型，即business intelligence，縮寫為bi。商業智慧型通常被理解為將企業中現有的資料轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。學術界認為bi...
BI商業智慧型
bi,英文全稱 business intelligence 商業智慧型技術提供使企業迅速分析資料的技術和方法，包括收集 管理和分析資料，將這些資料轉化為有用的資訊，然後分發到企業各處。商業智慧型的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的資料中提取出有用的資料並進行清理，以保證資料的正確性，然後經過抽取 ...