為什麼使用
volatile
比同步代價更低？
同步的代價，
主要由其覆蓋範圍決定，
如果可以降低同步的覆蓋範圍，
則可以大幅提公升程式效能。
而volatile
的覆蓋範圍僅僅變數級別的。
因此它的同步代價很低。
volatile
原理是什麼？
volatile
的語義，
其實是告訴處理器，
不要將我放入工作記憶體，
請直接在主存操作我。
因此，當多核或多執行緒在訪問該變數時，
都將直接操作主存，
這從本質上，
做到了變數共享。
volatile
的有什麼優勢？1、
更大的程式吞吐量2、
更少的**實現多執行緒3、
程式的伸縮性較好4、
比較好理解，
無需太高的學習成本
volatile
有什麼劣勢？
1、容易出問題
2、比較難設計
volatile
運算存在髒資料問題
volatile
僅僅能保證變數可見性，
無法保證原子性。
volatile
的race condition
示例：public class testracecondition
public int getvalue()
}當多執行緒執行
increase
方法時，
是否能保證它的值會是線性遞增的呢？
答案是否定的。
原因：這裡的
increase
方法，執行的操作是
i++，
即i = i + 1；針對
i = i + 1
，在多執行緒中的運算，
本身需要改變
i的值。
如果，在
i已從記憶體中取到最新值，
但未與1
進行運算，
此時其他執行緒已數次將運算結果賦值給
i.則當前執行緒結束時，
之前的數次運算結果都將被覆蓋。
即，執行
100次
increase
，可能結果是
< 100.
一般來說，
這種情況需要較高的壓力與併發情況下，
才會出現。
如何避免這種情況？
解決以上問題的方法：
一種是操作時，
加上同步。
這種方法，
無疑將大大降低程式效能，
且違背了
volatile
的初衷。
第二種方式是，使用硬體原語（
cas），
實現非阻塞演算法
從cpu
原語上，
支援變數級別的低開銷同步。
cpu原語
-比較並交換（
compareandset
），實現非阻塞演算法
什麼是cas
？cas
是現代cpu
提供給併發程式使用的原語操作。
不同的cpu
有不同的使用規範。
在intel
處理器中，比較並交換通過指令的
cmpxchg
系列實現。
powerpc
處理器有一對名為
「載入並保留」和
「條件儲存
」的指令，它們實現相同的目地；
mips
與powerpc
處理器相似，除了第乙個指令稱為
「載入鏈結」。
cas
操作包含三個運算元
—— 記憶體位置（
v）、預期原值（
a）和新值（b）
這部分我也不太懂哦~
volatile的應用與原理
背景 多執行緒開發中，不少見 volatile，其很典型的標記就是可見性，接下來一起了解一下其原理吧 定義volatile 是輕量級的 synchronized，它在多處理器開發中保證了共享變數的 可見性 可見性的意思是乙個執行緒修改乙個共享變數時，另外乙個執行緒能讀到這個修改的值 volatile...
volatile實現原理
via yzwall技術筆記 volatile變數寫，彙編指令會多出lock字首，lock字首在多核處理器下的作用 針對編譯器重排序 jmm針對編譯器指定了volatile重排序規則表，規定哪些先後操作不能進行編譯器重排序 針對處理器重排序 編譯器在生成位元組碼指令時，通過在指令序列中插入記憶體屏障...
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首先我們來討論一種情況，現在有兩個執行緒，乙個是讀執行緒，讀取乙個共享資料並列印，乙個是寫執行緒，更新共享資料，這樣乙個情形的原理是什麼樣的？這樣會出現乙個什麼樣的問題呢？就是乙個寫執行緒將資料讀取到記憶體更新的時候，讀執行緒去讀取這個資料，導致讀寫執行緒的資料不一致。這個有什麼解決方案呢?主存中的...