很久以來一直想開部落格，寫技術部落格，但是一直沒有實現，可能是自己沒有毅力，也可能是沒有最直接的驅動力。研二第一學期快結束了，上一屆的工作也大部分都確定了，找人了解經驗，分析什麼樣的人拿到了什麼樣的offer ，這個時侯才意識到了風險，一直以為自己還不錯，現在知道了，差得遠，總之，讓我現在出去，還拿不到自己非常滿意的offer。
所以，堅持一下，還是踏踏實實的打基礎，才是最終的王道。
學演算法，總結語言基礎，掌握設計模式，資料庫，linux 應用+ kernel ，再加python，這是這一年，找工作之前需要攻克的，windows 程式設計持續關注即可。
演算法本科時候學過，也認真的看了，但是沒動手，理解不深，失敗。
今天看了dynamic programming 。
汽車生產線的問題，嚴格按照dynamic programming 的步驟。
1>問題的解是什麼樣子的？【描述解的結構，構造】
其實，主要是看 本問題的最優解是不是包含子問題的最優解，這麼說還是不夠具體，是不是可以將問題減小，並且通過子問題的解可以構造出問題的解。那麼就是問題 和 子問題 是不是具有同樣的性質，換句話說，是不是問題不變，但是輸入小了。
求解通過生產線最快的路線，就是說，求解通過最後乙個station【n】 所用的總時間最小。
那麼求解通過最後乙個station【n】 的總時間最小，那麼求解 「通過這個station【n】 的前乙個station【n-1】 的總時間最小」 ，就可以將問題減小。
2>利用子問題的解遞迴定義問題最優解的值。
就是上面分析的解的結構，形式化的表示出來，把問題的解能夠遞迴的表示出來，說明問題，基本得到解決了，因為根據遞迴表示式寫出遞迴的程式，不難。
3>簡化問題【既然遞迴耗時，耗空間，汽車問題的時間複雜度指數級的】
所以就是以迭代的方式來計算問題的最優解，計算的過程中，注意儲存構造問題最優解需要的值。遞迴問題都可以通過迭代來解決，但是
遞迴向迭代的轉化，貌似很不簡單( 記不太清了)。
4>根據上面記錄的資訊，構造問題的最優解。
總結一下：分析這個問題是不是可以用動態規劃的方法來解決【有hallmark 】，如果可以的話，嚴格按照動態規劃問題的步驟，其實就是遞迴分析問題，迭代解決問題。
---------vampireworlf
正式開始寫部落格了
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