author：skate
time：2011-02-12
資料庫表結構設計方法
當我們設計乙個資料庫儲存模式時，要仔細分析資料模式，不要一股腦的把所有的資料都放在一起。那樣的話對系統的可用性，高效能，擴充套件性都會有嚴重的影響。當然你設計的系統非常小，完全可以用最簡單的方法。
要通過對業務的熟練，從不同的角度對資料進行多維度分析，一般可以從如下幾個方向分析：
1. 資料流向
2. 資料訪問特點
3. 資料量的大小
4. 資料的增長量
5. 資料的生命週期
根據以上資料特點，綜合資料模式對資料表進行分類：
1. 恆數表
2. 遞增表
3. 流水表
4. 狀態表
5. 核心表
6. 過程表
在我們進行大資料量系統的模型設計時，根據不同的資料表，必須要遵循這幾個要點。
核心表：
核心表是系統訪問最頻繁的，在設計時要考慮訪問的代價，一定要遵循正規化，注意欄位的個數和字段長度，注意範圍查詢。如果核心表的資料量很大的話，要根據分割槽表或表路由等方式進行資料歸檔，以保證核心表的效能。
過程表：
過程表顧名思義是用來記錄某一過程的，一般指資料的生命週期；在設計過程表時要設計乙個明顯代表資料生命週期的字段，對於資料倉儲系統更是要合理的利用生命週期字段，可以高效的統計不同生命週期的資料；在設計表時也要考慮增刪改的代價，插入的代價最小，修改需要檢索資料保留修改字段值，刪除要保留整條記錄，代價最為昂貴。
恆數表：
恆數表幾乎很少變化，類似我們使用字典表，在設計這樣的表時，要設計好錶的引數，較小的表就不建議建立索引。
遞增表：
遞增表的增長是很快的，並不是所有的資料都是常用的，所以分割槽的大小要盡量均衡，嚴格區分核心資料和過程資料，索引的鍵值選擇性盡量高，謹慎使用復合索引，按照關聯關係設計合適的分割槽和索引。
流水表：
流水表類似記錄log，記錄些流水資訊，流水表資料量一般都很大，資訊幾乎沒有變更。在設計時要注意分割槽的粒度和選擇，一般不建議建立太多的索引。
狀態表：
狀態表一般指記錄某一行為的狀態過程，生命週期很短，很容易和過程表混淆。可以簡單區別它們，狀態表是動作行為的軌跡；過程表是資料的生命週期。
狀態表的應用舉例：
狀態表在替代分布式事務起到重要的作用。
參考：http://blog.csdn.net/wyzxg/archive/2011/02/12/6181574.aspx
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資料庫表結構設計方法
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