public boolean next(longwritable key, byteswritable value) throws ioexception
return false ;
}重寫 hiveignorekeytextoutputformat 中 recordwriter 中的 write 方法，示例**如下：
public void write (writable w) throws ioexception
需要注意的是，要使用 udf 功能，除了實現自定義 udf 外，還需要加入包含 udf 的包，示例：
add jar /opt/hadoop/hive-0.5.0-bin/lib/hive_contrib.jar;
然後建立臨時方法，示例：
create temporary function result2csv as 『com.aspire.search.loganalysis.hive. result2csv';
使用完畢還要 drop 方法，示例：
drop temporary function result2csv;
5、輸出 xml 格式的統計結果
前面看到部分日誌統計結果輸出到乙個表中，借助 xmlresultinputformat 和 xmlresultoutputformat 格式化成 xml 檔案，考慮到建立這個表只是為了得到 xml 格式的輸出資料，我們只需實現 xmlresultoutputformat 即可，如果還要支援 select 查詢，則我們還需要實現 xmlresultinputformat ，這裡我們只介紹 xmlresultoutputformat 。
前面介紹過，定製 xmlresultoutputformat 我們只需重寫 write 即可，這個方法將會把 hive 的以 』/001』 分隔的多字段資料格式化為我們需要的 xml 格式，被簡化的示例**如下：
" );
}text txtxml = new text();
byte strbytes = sbxml.tostring().getbytes( "utf-8" );
txtxml.set(strbytes, 0, strbytes. length );
byte output = txtxml.getbytes();
byteswritable .set(output, 0, output. length );
writer .write( byteswritable );}
UV統計 海量資料統計的前世今生
在網際網路公司中，每個專案都需要資料統計 分析，便於專案組利用詳細資料研究專案的整體情況，進行下一步的調整。在資料統計中，uv統計是最常見的，也是最普遍的。有的場景要求實時性很高，有點場景要求準確性很高，有的場景比較在意計算過程中的記憶體。不同的場景使用不同的演算法，下面我們從0到1簡單介紹下uv統...
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最近剛在搞乙個bi的專案，裡面需要大量的sql 資料統計相關運用，加深了我又對sql的理解與使用。所以，分享幾個資料統計時常用的sql 語句總結 1.統計各個條件下的資料 select batchid,sum cardsum 總金額,sum case when status 1 then cards...