1．合理使用索引
索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用ibm最先提出的isam索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：
◆在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引。
◆在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。
◆在條件表示式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。
◆如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。
◆使用系統工具。如informix資料庫有乙個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果乙個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當資料庫表更新大量資料後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。
2．避免或簡化排序
應當簡化或避免對大型表進行重複的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：
◆索引中不包括乙個或幾個待排序的列；
◆group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；
◆排序的列來自不同的表。
為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合併資料庫表（儘管有時可能影響表的規範化，但相對於效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那麼應當試圖簡化它，如縮小排序的列的範圍等。
3．消除對大型錶行資料的順序訪問
在巢狀查詢中，對錶的順序訪問對查詢效率可能產生致命的影響。比如採用順序訪問策略，乙個巢狀3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢10億行資料。避免這種情況的主要方法就是對連線的列進行索引。例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個表要做連線，就要在「學號」這個連線欄位上建立索引。
還可以使用並集來避免順序訪問。儘管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序訪問。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作：
select ＊ from orders where (customer_num=104 and order_num>1001) or order_num=1008
雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序訪問路徑掃瞄整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句：
select ＊ from orders where customer_num=104 and order_num>1001 union select ＊ from orders where order_num=1008
這樣就能利用索引路徑處理查詢。
4．避免相關子查詢
乙個列的標籤同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢巢狀層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。
5．避免困難的正規表示式
matches和like關鍵字支援萬用字元匹配，技術上叫正規表示式。但這種匹配特別耗費時間。例如：
select ＊ from customer where zipcode like 「98_ _ _」
即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃瞄的方式。如果把語句改為select ＊ from customer where zipcode >「98000」，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。
另外，還要避免非開始的子串。例如語句：select ＊ from customer where zipcode[2，3]>「80」，在where子句中採用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。
6．使用臨時表加速查詢
把錶的乙個子集進行排序並建立臨時表，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。例如：
select cust.name，rcvbles.balance，……other columns from cust，rcvbles where cust.customer_id = rcvlbes.customer_id and rcvblls.balance>0 and cust.postcode>「98000」 order by cust.name
如果這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在乙個臨時檔案中，並按客戶的名字進行排序：
select cust.name，rcvbles.balance，……other columns from cust，rcvbles where cust.customer_id = rcvlbes.customer_id and rcvblls.balance>0 order by cust.name into temp cust_with_balance
然後以下面的方式在臨時表中查詢：
select ＊ from cust_with_balance where postcode>「98000」
臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟i/o，所以查詢工作量可以得到大幅減少。
注意：臨時表建立後不會反映主表的修改。在主表中資料頻繁修改的情況下，注意不要丟失資料。
7．用排序來取代非順序訪問
非順序磁碟訪問是最慢的操作，表現在磁碟訪問臂的來回移動。sql語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程式時很容易寫出要求訪問大量非順序頁的查詢。
有些時候，用資料庫的排序能力來替代非順序的訪問能改進查詢。
合理使用索引
索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用ibm最先提出的isam索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下 在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引。在頻繁進行排序或分組 即進行group b...
如何合理使用SQL索引
1.合理使用索引 索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用ibm最先提出的isam索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下 在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引。在頻繁進行排序或分組 即...
合理使用索引 原創 拒絕抄襲
索引查詢是資料庫中重要的記錄查詢方法，要不要進入索引以及在那些欄位上建立索引都要和實際資料庫系統的查詢要求結合來考慮，下面給出實際中的一些通用的原則 1.在經常用作過濾器的字段上建立索引 2.在 sql語句中經常進行 group by order by 的字段上建立索引 3.在不同值較少的字段上不必...