trie樹|字典樹的簡介
trie,又稱字典樹、單詞查詢樹,是一種樹形結構，用於儲存大量的字串，
其核心思想是空間換時間
。它的優點是：利用字串的公共字首來節約儲存空間。
相對來說,trie樹是一種比較簡單的資料結構.理解起來比較簡單,正所謂簡單的東西也得付出代價.故trie樹也有它的缺點,trie樹的記憶體消耗非常大.當然,或許用左兒子右兄弟的方法建樹的話,可能會好點.
其基本性質可以歸納為：
1. 根節點不包含字元，除根節點外每乙個節點都只包含乙個字元。
2. 從根節點到某一節點，路徑上經過的字元連線起來，為該節點對應的字串。
3. 每個節點的所有子節點包含的字元都不相同。
其基本操作有:查詢 插入和刪除,當然刪除操作比較少見.我在這裡只是實現了對整個樹的刪除操作,至於單個word的刪除操作也很簡單.
搜尋字典專案的方法為：
(1) 從根結點開始一次搜尋；
(4) 迭代過程……
其他操作類似處理.
舉個簡單的例子
。給你100000個長度不超過10的單詞。對於每乙個單詞，我們要判斷他出沒出現過，如果出現了，第一次出現第幾個位置。
這題當然可以用hash來，但是我要介紹的是trie樹。在某些方面它的用途更大。比如說對於某乙個單詞，我要詢問它的字首是否出現過。這樣hash就不好搞了，而用trie還是很簡單。
現在回到例子中，如果我們用最傻的方法，對於每乙個單詞，我們都要去查詢它前面的單詞中是否有它。那麼這個演算法的複雜度就是o(n^2)。顯然對於100000的範圍難以接受。現在我們換個思路想。假設我要查詢的單詞是abcd，那麼在他前面的單詞中，以b，c，d，f之類開頭的我顯然不必考慮。而只要找以a開頭的中是否存在abcd就可以了。同樣的，在以a開頭中的單詞中，我們只要考慮以b作為第二個字母的……這樣乙個樹的模型就漸漸清晰了……
假設有b，abc，abd，bcd，abcd，efg，hii這6個單詞，我們構建的樹就是這樣的
對於每乙個節點，從根遍歷到他的過程就是乙個單詞，如果這個節點被標記為紅色，就表示這個單詞存在，否則不存在。
那麼，對於乙個單詞，我只要順著他從跟走到對應的節點，再看這個節點是否被標記為紅色就可以知道它是否出現過了。把這個節點標記為紅色，就相當於插入了這個單詞。
這樣一來我們詢問和插入可以一起完成，所用時間僅僅為單詞長度，在這乙個樣例，便是10。
我們可以看到，trie樹每一層的節點數是26^i級別的。所以為了節省空間。我們用動態鍊錶，或者用陣列來模擬動態。空間的花費，不會超過單詞數×單詞長度。
#include #include #include using namespace std;
const int num_chars = 26;
class trie ;
trie(trie& tr);
int search(const char* word, char* entry ) const;
int insert(const char* word, const char* entry);
int remove(const char* word, char* entry);
private:
struct trie_node
* root;
};trie::trie_node::trie_node()
if ( location != null && location->data != null )
else return 0;
}int trie::insert(const char* word, const char* entry)
//如果當前要插入的word在樹中已有 ，返回result=0;
if (location->data != null)
result = 0;
//如果不存在，進行如下操作
else
return result;
}int main()
{ trie t;
char entry[100];
t.insert("aa", "det");
t.insert("abacus","noun");
t.insert("abalone","noun");
t.insert("abandon","verb");
t.insert("abandoned","adj");
t.insert("abashed","adj");
t.insert("abate","verb");
t.insert("this", "pron");
if (t.search("this", entry))
cout<
Trie樹 字典樹的簡介及實現
trie,又稱字典樹 單詞查詢樹,是一種樹形結構，用於儲存大量的字串。它的優點是 利用字串的公共字首來節約儲存空間。相對來說,trie樹是一種比較簡單的資料結構.理解起來比較簡單,正所謂簡單的東西也得付出代價.故trie樹也有它的缺點,trie樹的記憶體消耗非常大.當然,或許用左兒子右兄弟的方法建樹...
Trie樹 字典樹的簡介及實現
trie,又稱字典樹 單詞查詢樹,是一種樹形結構，用於儲存大量的字串。它的優點是 利用字串的公共字首來節約儲存空間。相對來說,trie樹是一種比較簡單的資料結構.理解起來比較簡單,正所謂簡單的東西也得付出代價.故trie樹也有它的缺點,trie樹的記憶體消耗非常大.當然,或許用左兒子右兄弟的方法建樹...
Trie樹 字典樹的簡介及實現
trie,又稱字典樹 單詞查詢樹,是一種樹形結構，用於儲存大量的字串。它的優點是 利用字串的公共字首來節約儲存空間。相對來說,trie樹是一種比較簡單的資料結構.理解起來比較簡單,正所謂簡單的東西也得付出代價.故trie樹也有它的缺點,trie樹的記憶體消耗非常大.當然,或許用左兒子右兄弟的方法建樹...