從it角度來看，資訊結構型別大致經歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮並沒取代舊浪潮，它們仍在不斷發展，三種資料結構型別一直存在，只是其中一種結構型別往往主導於其他結構：
結構化資訊——這種資訊可以在關聯式資料庫中找到，多年來一直主導著it應用。這是關鍵任務oltp系統業務所依賴的資訊，另外，還可對結構資料庫資訊進行排序和查詢；
半結構化資訊——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文書處理檔案以及大量儲存和發布在網路上的資訊。半結構化資訊是以內容為基礎，可以用於搜尋，這也是谷歌存在的理由；
以上**csdn.
資料的儲存是依靠資料庫來完成的。過去以關聯式資料庫為主體，資料的儲存形式就是二維化的表形式。空間資料的儲存也格式化成了的滿足關聯式資料庫格式的結構型別，即結構化資訊。但是儲存形式並不能代表空間資料的本質。
空間資料可以以場模型方式表達（柵格資料），也可以以物件形式表達（向量要素），此外還有tin。柵格資料的資料庫儲存具有均勻性，無論是關聯式資料庫環境還是nosql，尤其是在分布式環境下，都可以得到高效的管理。向量要素資料則不同，作為一種主流的向量模型，本質上是物件形式的表達。向量要素簡單的將地理現象抽象為點、線、面三種型別的實體。而在物理世界內，同一種型別實體又具有無數種。同一型別實體的自然的、社會的屬性處於一種動態更新之中。因此，乙個實體，它的客觀表達應該是可動態修改屬性的。傳統的模式化**顯然不是理想的表達方式，因為實體不可能預先定義全部屬性。nosql則是比較自然表達方式，它支援橫向擴充，支援增加新的屬性。比如我們為一塊田地、乙個房屋、乙個人或者其他類別增加新的屬性，我們只需要增加對應實體的屬性即可，而不必為所有實體增加屬性。這一過程正好符合認識進步的過程。因此，值得重視nosql這個新興技術。從這個意義上來講，地理資料更像是非結構化資料。tin資料對應的是網路模型，也不是關係模型。tin的儲存似乎需要重新定義模式或非模式。但是值得注意對是tin的拓撲結構問題，有些類似柵格資料模型。值得思考的乙個問題是如何在nosql中表達拓撲關係。思考ing……
結構化資料 半結構化資料 非結構化資料
結構化資料 即行資料,儲存在資料庫裡,可以用二維表結構來邏輯表達實現的資料 所謂半結構化資料，就是介於完全結構化資料 如關係型資料庫 物件導向資料庫中的資料 和完全無結構的資料 如聲音 影象檔案等 之間的資料，html文件就屬於半結構化資料。它一般是自描述的，資料的結構和內容混在一起，沒有明顯的區分...
結構化 半結構化和非結構化資料
在實際應用中，我們會遇到各式各樣的資料庫如nosql非關聯式資料庫 memcached，redis，mangodb rdbms關聯式資料庫 oracle，mysql等 還有一些其它的資料庫如hbase，在這些資料庫中，又會出現結構化資料，非結構化資料，半結構化資料，下面列出各種資料型別 結構化資料 ...
結構化 半結構化和非結構化資料
在實際應用中，我們會遇到各式各樣的資料庫如nosql非關聯式資料庫 memcached，redis。mangodb rdbms關聯式資料庫 oracle，mysql等 另一些其他的資料庫如hbase，在這些資料庫中。又會出現結構化資料。非結構化資料。半結構化資料，以下列出各種資料型別 結構化資料 可...