waffles是一款跨平台的、基於命令列的機器學習開發包，包含了現有的主要機器學習演算法，完全開源，用c++編寫，使用方便。
該工具包的強大之處非常多，很重要的乙個方面就是其在非監督學習方面的包羅永珍，特別是降維演算法，實現了pca、isomap、lle、manifold sculpting、breadth-first unfolding、neuro-pca、cycle-cut、unsupervised backpropagation and temporal nonlinear dimensionality reduction等演算法。
對於聚類演算法，也很強大，包括了k-means、k-medoids、agglomerative clustering、related transduction algorithms including agglomerative transduction、max-flow/min-cut transduction等方法。
監督學習演算法包括decision trees、multi-layer neural networks、k-nearest neighbor、***** bayes，甚至還有些不常用的演算法，比如mean-margin trees。
相比另乙個開源的機器學習開發包weka，waffles在非監督學習演算法上要強大的多（weka只支援pca），而在監督學習的演算法上支援的較少（weka有50多種分類演算法）。
給出waffles的**，希望有需要的朋友在其中得到更多想要的東西
waffles機器學習包 概述及安裝
我也是剛接觸到這個開發包，這個開發包也就十幾個人寫的，有人問我opencv裡也有ml的部分，如何比較，我感覺這個都是設計的關注點不同，設計的思路當然也不同，用處也不同，我最近在看ml的演算法部分，我感覺這個庫還是對我的學習有很大幫助的。先介紹一下這個庫的概述吧 waffles audio 包含了處理...
發包工具開發
20100307 經過年前的嘗試，通過linnet，報文已經可以發出了，但是，發包工具的開發本來就是來學習的，不能完全以來於libnet的組包方式。經過檢視，libnet也是通過socket來傳送報文的。所以這裡，我也可以直接使用socket傳送報文，這樣自由度更加高一點。現在是準備作開發的時候了，...
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libnids開發包介紹 libnids是乙個用於網路入侵檢測開發的專業程式設計介面,它使用了libpcap所以它具有捕獲資料報的功能。同時，libnids提供了tcp資料流重組功能，所以對於分析基於tcp協議的各種協議libnids都能勝任.libnids還提供了對ip分片進行重組的功能，以及埠掃...