資料庫分頁查詢：
一、 mysql 資料庫分頁查詢
mysql資料庫實現分頁比較簡單，提供了limit函式。一般只需要直接寫到sql語句後面就行了。
limit子句可以用來限制由select語句返回過來的資料數量，它有乙個或兩個引數，如果給出兩個引數， 第乙個引數指定返回的第一行在所有資料中的位置，從0開始（注意不是1），第二個引數指定最多返回行數。例如：
select * from table where … limit 10; #返回前10行
select * from table where … limit 0,10; #返回前10行
select * from table where … limit 10,20; #返回第10-20行資料
二、 sqlserver資料庫分頁查詢
有兩種方案：
分頁方案一：(利用not in和select top分頁)
語句形式：
select top 10 *
from testtable
where (id not in
(select top 20 id
from testtable
order by id))
order by id
select top 頁大小 *
from testtable
where (id not in
(select top 頁大小*頁數 id
from 表
order by id))
order by id
-------------------------------------
分頁方案二：(利用id大於多少和select top分頁）
語句形式：
select top 10 *
from testtable
where (id >
(select max(id)
from (select top 20 id
from testtable
order by id) as t))
order by id
select top 頁大小 *
from testtable
where (id >
(select max(id)
from (select top 頁大小*頁數 id
from 表
order by id) as t))
order by id
通過sql 查詢分析器，顯示比較：我的結論是:
分頁方案二：(利用id大於多少和select top分頁）效率最高，需要拼接sql語句
分頁方案一：(利用not in和select top分頁) 效率次之，需要拼接sql語句
以上語句的有乙個致命的缺點，就是它含有not in字樣，要換成用not exists來代替not in，二者的執行效率實際上是沒有區別的。
在以上分頁演算法中，影響我們查詢速度的關鍵因素有兩點：top和not in。top可以提高我們的查詢速度，而not in會減慢我們的查詢速度，所以要提高我們整個分頁演算法的速度，就要徹底改造not in，同其他方法來替代它。
我們知道，幾乎任何字段，我們都可以通過max(字段)或min(字段)來提取某個欄位中的最大或最小值，所以如果這個欄位不重複，那麼就可以利用這些不重複的字段的max或min作為分水嶺，使其成為分頁演算法中分開每頁的參照物。在這裡，我們可以用操作符「>」或「<」號來完成這個使命。
SQL Server 分頁查詢
ps,此文是純個人筆記 公司裡乙個專案裡用到了一種資料庫分頁查詢的方式 1 定義乙個臨時的table 這個table有乙個自增的之間id,和要查的資料表的主鍵id 2 再一次查詢，用id在分頁數段來and 一下結果 具體操作如下 定義個臨時表 temptable declare temptable ...
SQL SERVER 分頁查詢
方式一 row number select top 頁大小 from select row number over order by id as rownumber,from table1 as a where rownumber 頁大小 當前頁 1 註解 首先利用row number 為table...
Sql Server 分頁查詢
sql server 中通過sql語句實現分頁查詢 方案一 利用not in和select top分頁 select top 頁大小 from 表名 where id not in select top 頁大小 頁數 1 id from 表名 order by id order by id 方案二 ...