TQ2440 AD取樣資料濾波處理

2021-06-05 14:47:36 字數 973 閱讀 7262

上次用到了ad轉換晶元tlc2543,取樣的資料有時候偶爾會有毛刺和雜訊,沒有打算用硬體濾波的方法,所以參考了很多軟體濾波的方案,針對自己設計的系統,決定採用滑動加權濾波的方法。

優點:相比限幅濾波,中值濾波,算數平均濾波,去極值平均濾波,滑動平均濾波等方法,滑動加權濾波方法實時好(相比前幾種濾波方式),反應快(相比滑動平均濾波降低滯後效果)等特點。

實現原理:將當前的取樣值和之前連續的若干取樣值(最近歷史取樣值)一起進行加權平均,將得到的平均值作為當前有效的值投入使用。由於參與加權平均運算的歷史取樣個數固定且內容不斷更新,相當於乙個滑動的時間視窗,故稱這種平均濾波方式稱為「滑動加權濾波」。

實現方法:1.視窗的大小用取樣資料樣本個數用m來表示,

2.用陣列k[m]給資料樣本中的每乙個資料分配加權係數,一般給當前的取樣資料(即較新的取樣資料)分  配以比較大的加權係數,給早期的樣本分配較低的權重,這樣做是為了降低嚴重的滯後效果(相比滑動平均濾波),提高系統的反映速度。

#define m 6 //滑動視窗的大小(參與平均運算的取樣資料樣本的個數)

#define q 21 //加權係數之和

int16u history[m]; //加權值的歷史記錄,一般從左到右逐漸增大

int8u k[m]={1,2,3,4,5,6}; //加權係數

int8u p; //取樣值的歷史記錄迴圈佇列的入隊指向

int16u samp; //濾波演算法輸出的有效取樣值

void tasksamplectrl(void *pdata)

{ int8u i,j;

float s;

for(p=0;p 程式中的最新的取樣資料一直緊挨著最老的資料,並且最新的在最老的左邊。

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