相信上面這段話已經將libeio的feature講的足夠清楚：提供全套非同步檔案操作的介面，讓使用者能寫出完全非阻塞的程式。阻塞意味著低效，但非阻塞一定要有很好的通知機制才能做到高效。
其實linux下的aio（非同步io）並不是沒有解決方案：在使用者態，多執行緒同步來模擬的非同步io，如glibc 的aio；以及在核心態實現非同步通知，如linux核心2.6.22之後實現的kernel native aio。但兩者都存在讓使用者望而祛步的問題。
glibc的aio bug太多，而且io發起者並不是最後的io終結者（callback是在單獨的執行緒執行的）；而kernel native aio只支援o_direct方式，無法利用page cache。
正是由於上述原因，marc alexander lehmann大佬決定自己開發乙個aio庫，及libeio。libeio也是在使用者態用多執行緒同步來模擬非同步io，但實現更高效，**也更可靠，目前雖然是beta版，但已經可以上生產了（node.js底層就是用libev和libeio來驅動的）。還要強調一點：libeio裡io的終結者正是當初io的發起者（這一點非常重要，因為io都是由使用者的request而發起，而io完成後返回給使用者的response也能在處理request的執行緒中完成）。
一次非同步io操作可以分為三個階段：
初始化 –> 提交io –> 通知worker執行緒 （主線程）；
取request –> 執行io –> 通知主線程 （worker執行緒）；
取response –> callback –> 結束io （主線程）。
下面我們通過一張流程圖來剖析一下libeio的原始碼實現。
1. 主線程呼叫eio_init函式，主要是初始化req_queue，res_queue以及對應的mutex和cond；
2-3. 所有的io操作其實都是對eio_sumbit的呼叫，而eio_sumbit的職能是將io操作封裝為request並插入到req_queue；並呼叫cond_signal向worker執行緒發出reqwait已經ok的訊號；
libeio處理流程圖
4. worker執行緒被建立後執行的函式為etp_proc，etp_proc啟動後會一直等待reqwait條件的出現；
5-6. 當reqwait條件變數滿足時，etp_proc從req_queue中取得乙個待處理的request；並呼叫eio_execute來同步執行該io操作；
7-8. eio_execute完成後，將response插入到res_queue佇列中；同時呼叫want_poll來通知主線程request已經處理完畢；
9. 這裡worker執行緒通知主線程的機制是通過向pipe[1]寫乙個byte資料；
10. 當主線程發現pipe[0]可讀時，就呼叫eio_poll；
11. eio_poll從res_queue裡取response，並呼叫該io操作在init時設定的callback函式完成後續處理；
12. 在res_queue中沒有待處理response時，呼叫done_poll；
13-14. done_poll從pipe[0]讀出乙個byte資料，該io操作完成。
libeio的實現就是這麼簡潔，這裡需要說明兩點：
1. 在worker執行緒完成io請求，通知主線程的機制是需要使用者自定義的，wait_poll和done_poll就是libeio提供給使用者的介面（pipe是一種常用的執行緒通知機制）。
2. worker執行緒並不是為每個請求都建立乙個，而是維護了乙個worker執行緒池，關於這部分將會在下面的文章中單獨講到。
《libeio介面文件》
《linux非同步io**》
《linux aio （非同步io） 那點事兒》
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