陣列的瓶頸主要體現在2個方面，頻寬與iops（單位時間傳輸的資料量，和單位時間完成的i/o數）。
頻寬：儲存系統的頻寬主要取決於陣列的構架，光纖通道的大小以及硬碟的個數。
所謂陣列構架影響儲存系統頻寬，指的是儲存系統內部架構會存在一些內部頻寬，類似於pc的系統匯流排，儘管陣列的構架因不同廠商不同型號的產品而各有不同，不過一般情況下，內部頻寬都設計的很充足，不會是瓶頸的所在。
光纖通道對頻寬的影響還是比較大的，例如資料倉儲環境中，對資料的流量要求很大，而一塊2gb的光纖卡，所能支撐的最大流量應當是2gb/8=250mb/s的實際流量，必須配備4塊光纖卡才能達到1gb/s的實際流量，所以對於資料倉儲的環境來說，公升級到光纖4gb並非是廠商過於超前的產品更新，在大流量的資料環境下絕對有必要考慮更換4gb的光纖卡。
但是對於儲存系統的頻寬來說，硬碟介面的頻寬限制是最重要的。當前面的瓶頸不再存在的時候，頻寬就完全取決於硬碟的個數了，我下面列一下不同規格的硬碟所能支撐的流量大小，資料取自硬碟廠商的標準引數：
如果我們假定乙個陣列有120塊15k rpm轉速的光纖硬碟，那麼硬碟上最大的可以支撐的資料流量為120*13=1560mb/s，當前端介面不成為瓶頸的時候，1560mb/s就是理論上的最大資料流量。
而如果要實現上述的最大頻寬，如果前端採用2gb的光纖卡，可能需要配置6塊才能夠，而4gb的光纖卡，配置3-4塊就夠了。因此我們可以知道，前端的光纖介面必須與後端磁碟個數相匹配。
iops:
決定iops的主要因素取決於陣列的演算法，cache命中率，以及磁碟個數。
陣列的演算法也因為不同廠商不同型號的產品而不同，如我們最近遇到在hds usp上面，可能因為ldev(lun)存在佇列或者資源限制，而單個ldev的iops就上不去。所以，決定採購某型號的儲存之前，有必要了解這個儲存的一些演算法規則與限制。
cache命中率對實際iops有決定性的影響，cache命中率取決於資料的分布，cache size的大小，資料訪問的規則，以及cache的演算法，如果完整的討論下來，這裡將變得很複雜，可以有一天來慢慢討論。
每個物理硬碟能處理的iops是有限制的，如
同樣，如果乙個陣列有120塊15k rpm轉速的光纖硬碟，那麼，它能支撐的最大iops為120*150=18000，這個為硬體限制的理論值，如果超過這個值，硬碟的響應可能會變的非常緩慢而不能正常提供業務。較高的讀cache命中率，能降低硬碟的iops負荷，讓硬碟在較小的壓力下良好工作。
raid5與raid10的不同機制上，讀資料時，iops效能其實沒有差別。但是，相同的業務，在寫入資料時，採用不同的raid機制最終落在磁碟上的iops是有差別的，我們評估的正是磁碟的整體iops，如果達到了磁碟的限制，效能肯定是上不去了。
那我們假定乙個case，業務應用的iops是10000，讀cache命中率是30%，讀iops為60%，寫iops為40%，磁碟個數為120，那麼分別計算在raid5與raid10的情況下，每個磁碟的iops為多少。
raid5:
1. 單塊盤的iops = (10000*(1-0.3)*0.6 + 4 * (10000*0.4))/120
2. = (4200 + 16000)/120
3. = 168
這裡的10000*(1-0.3)*0.6表示是讀的iops，比例是0.6，除掉cache命中，實際只有4200個讀iops。
而4 * (10000*0.4) 表示寫的iops，因為每乙個寫，在raid5中，實際發生了4個io，所以寫的iops為16000個。
為了考慮raid5在寫操作的時候，那2個讀操作也可能發生命中，所以更精確的計算應該為：
1. 單塊盤的iops = (10000*(1-0.3)*0.6 + 2 * (10000*0.4)*(1-0.3) + 2 * (10000*0.4))/120
2. = (4200 + 5600 + 8000)/120
3. = 148
這樣我們計算出來單個盤的iops為148個，基本達到磁碟iops極限，在這種情況下，磁碟的工作狀態是非常不理想的。
raid10對iops效能的影響
1. 單塊盤的iops = (10000*(1-0.3)*0.6 + 2 * (10000*0.4))/120
2. = (4200 + 8000)/120
3. = 102
可以看到，因為raid10對於乙個寫操作，只發生2次io，所以，同樣的壓力，同樣的磁碟，每個盤的iops只有102個，還遠遠低於磁碟的極限iops。
這裡回到我們先前討論的case上來，在我們先前採用raid5的時候，通過分析，每個磁碟的iops在高峰時期，快達到200了，導致響應速度巨慢無比。改造成raid10，每個磁碟的iops降到100左右，很好的避免了這個效能問題。
因此，我們可以得出結論：
頻寬和流量
一 單位的問題 頻寬 位元每秒 b s 流量 位元組 如，mb,gb,tb,一般是gb 二 頻寬和流量的問題 1 限制流量不限制頻寬 一般頻寬的極值是獨享100m就算是不限制頻寬了，但流量一般限制在2000gb，超過後就要加錢了。2.限制頻寬，不限流量 即10m獨享頻寬，不限流量。通過簡單計算即可得...
頻寬和取樣頻率
今天 了，沒有學過訊號處理，在平時的學習中也沒有注重這些基礎知識.頻寬 頻寬是反映訊號頻率通過能力，頻寬越大，對訊號中的各種頻率成分 特別是高頻成分 能準確有效地放大與顯示，也就較為準確，如果頻寬不夠，那就會損失很多高頻成分，訊號自然就顯示不準確了，出現較大誤差。在一秒的時間內最大最多能通過的訊號，...
PCIe資料峰值頻寬和有效頻寬計算
最近對於pcie的頻寬概念和計算有些模糊，網上查資料大部分都是乙個模子出來的，通過下面這個公式計算 並行匯流排頻寬 mb s 並行匯流排時鐘頻率 mhz 並行匯流排位寬 bit 8 b 每時鐘傳輸幾組資料 cycle 首先需要理清一些概念 1 對於pcie 而言匯流排頻率如 1.25ghz 2.5g...