原文**：
ww的紋理，
dem資料，及
lod模型
以earth
為例
1．
地形資料：
預設瀏覽器紋理資料存放在
/cache/earth/images/nasa landsat imagery/nlt landsat7 (visible color)
jpg格式，
512*512
dds格式，
dtx3
壓縮，所佔空間會增大一倍多，但據說執行時可節約
0位元組的
檔案。國界資料存放在
cache/earth/boundaries/country political boundaries
，為png
的格式，更詳細的地界現在只有
us的：
cache/earth/boundaries/us state political boundaries
，均為512*512
畫素的png
轉為dds
格式2．
dem
資料存放在
cache/earth/srtm
3．
分層原理：
以地球360度經度和
180度緯度為標準，第一層以
36度劃分，如下圖：
共分為(360/36)*(180/36) = 50
層，第二層以
18度，第三層以
9度以次類推
這也是1.4
及1.4.1
版本lod
模型的基礎
—四叉樹
由於按平面展開層層劃分，所以在
ww裡用到乙個
row,col
的概念，類
mathengine
封裝了從行，列，到經，緯度值的轉換，這也是ww進行紋理貼圖的依據
劃分後的每個方格對應乙個1所說的512*512的，對應level的紋理，有了這些資訊，再加上高度值就可以實時渲染三維影象
4
．如何取得高度值：
在類terrainaccessor
和nltterrainaccessor
封裝了通過行列，或者經緯度值讀取
cache/earth/srtm
對應層次
bil檔案的高程資訊的函式
getelevationat
等直接返回該點的高度值。
5.lod
模型： 在
1.3.5
以前的版本，使用了
vorm
演算法的lod
模型（類
binary********tree
），地形資料儲存在二叉樹的資料結構中,1
．4和1.4.1
版本採用四叉樹的資料結構，參照
3的**，
level 0
把地球按
36度劃分成
50個區域，第
0層的每一塊**為四個子樹，
這一層為
level 1
層，
每個塊都有四個子樹，包括本身資訊，資料定義為：
public double west; // 四個方向的平面笛卡爾座標值
public double east;
public double north;
public double south;
public angle centerlatitude;
public angle centerlongitude;
public double latitudespan;
public double longitudespan;
public int level; // 層次 level
public int row; // 行，列
public int col;
// 子樹
protected quadtile northwestchild;
protected quadtile southwestchild;
protected quadtile northeastchild;
protected quadtile southeastchild;
level
的乙個512*512
的紋理，每一塊的每條邊分為
40等份（這裡是固定不知為何），生成
41*41
或43*43
個頂點，再結合高度資訊實時繪製。
過渡處理：
如下圖level n+1
level n
級的效果
WorldWind學習 5 相機物件
首先檢視worldwindow的事件 onmouseup onmousemove handlekeydown，這幾個方法中多次呼叫this.drawargs.worldcamera的各種屬性實現了場景的控制，包括球的旋轉 場景的放大縮小，上下移動。1.接下來檢視camerabase類rotation...
WorldWind學習 5 相機物件
首先檢視worldwindow的事件 onmouseup onmousemove handlekeydown，這幾個方法中多次呼叫this.drawargs.worldcamera的各種屬性實現了場景的控制，包括球的旋轉 場景的放大縮小，上下移動。1.接下來檢視camerabase類rotation...
學習總結一
有乙個3 3方格，每個位置只能填寫1 9，不能重複填寫，要求 橫向相加 豎向相加 斜向相加的值相等。在想這道題的過程中，我一開始在想不通過隨機置換數字來通過做出這道題，我通過一維陣列來做這道題，我想的是一開始就擺好123456789這些數字，然後通過交換數字來找到目標陣列，我剛開始在想的時候沒想出這...