求兩個排序陣列中位數，這道題是很有意思的一道題目，演算法導論中9.3-8題，這題必須在o(logn)的時間複雜度求解，否則肯定悲劇。。。
這題有個關鍵的條件，那就是這兩個陣列長度相等
思路如下：
陣列a：1, 3, 5, 7, 9
陣列b：2, 4, 6, 8, 10
首先取二者的中位數，在o(1)時間複雜度內求出，那麼陣列a的midvalue = 5，陣列b的midvalue = 6，則較小的元素midvalue的左邊所有元素，也就是midposition個，和較大元素右邊的所有元素，都要去掉，由於去掉的元素佔所有元素的一半，所以複雜度為o(logn)。只需要移動begin和end的position即可。
第一輪：
陣列a：1, 3,5, 7, 9
陣列b：2, 4, 6, 8, 10
第二輪：
陣列a：1, 3,5, 7, 9
陣列b：2,4, 6, 8, 10
只剩下兩個元素，由於這種情形下midvalue始終是偏左的元素，因此迴圈無法退出，所以滿足lhsbegin == lhsend - 1和 rhsbegin == rhsend - 1時，迴圈退出！
如果兩個
上述情形是當陣列中有兩個及以上元素才成立，必須考慮兩個陣列只存在乙個元素的情形，那麼直接取較小的元素即可！
#include using namespace std;
int findmidvalue(int *lhs, int *rhs, int size)
else if (lhs[lhsmid] < rhs[rhsmid])
else
}if (lhsbegin == lhsend && rhsbegin == rhsend)
result = min(lhs[lhsbegin], rhs[rhsbegin]);
else if (lhsbegin == lhsend - 1 && rhsbegin == rhsend - 1)
else
}return result;
}void main()
; int rhs = ;
const int size = sizeof lhs / sizeof *lhs;
int result = findmidvalue(lhs, rhs, size);
cout << "mid value = " << result << endl;
}
當兩個陣列長度不等時，這種情形比較複雜：
情形一：
當乙個陣列長度為1，另乙個陣列長度為奇數的情形：
例如a：1 b：2, 3, 4
這個時候的比較策略是，a的元素同b的中位數進行比較，若a的元素較小，則中位數一定是max(a[0], b[mid - 1])，若a的元素較大，則中位數一定是b[mid]
情形二：
例如a： 1 b：2, 3, 4, 5
這個時候的比較策略是，a的元素同b的中位數進行比較，若a的元素較小，則中位數一定是b[mid]，若a的元素較大，則中位數一定是min(a[0], b[mid + 1])
下面引申一種情形：
當乙個陣列長度為2，另乙個陣列長度為奇數時：
例如a：1, 3 b：2, 4, 6
如果a[mid] < b[mid]，那麼a[mid]肯定不會是中位數，由於a只有兩個元素，那麼a[1]將會是中位數的候選物件，那麼此情形退化為上面第一種情形
下面對乙個例子進行分析：
陣列a：1, 3, 5, 7, 9, 11
陣列b：2, 4, 6, 8
第一輪：
陣列a：1, 3, 5, 7, 9, 11
陣列b：2,4, 6, 8
第二輪：
陣列a：1,3, 5, 7
, 9,11
陣列b：2,4, 6, 8
進行到這裡，那麼刪除將不能再進行下去，可以肯定的是其中乙個陣列只有可能是1個或者2個元素，適用於上面分析的情形。
說下上面的刪除策略：
if (a[amid] < b[bmid])
即刪除較小的左邊元素和較大的右邊元素較小的個數。
刪除策略進行不下去還有一種情況，那就是rightb為0，當rightb為0時，b的元素只有可能是乙個，因為b有多個元素時，b的中位數右邊肯定還存在元素。
不難寫出**如下：
#include using namespace std;
int findmidvalue(int *lhs, int sizelhs, int *rhs, int sizerhs)
else
}else if (lhsleft == 0)
else
}//lhs two elems
else
else
}else}}
else
else
}break;
}lhsbegin = lhsbegin + minvalue;
rhsend = rhsend - minvalue;
} else
else
}else if (rhsleft == 0)
else
}//rhs two elems
else
else
}else}}
else
else
}break;
}lhsend = lhsend - minvalue;
rhsbegin = rhsbegin + minvalue;
} }return result;
}void main()
; int rhs = ;
const int size1 = sizeof lhs / sizeof *lhs;
const int size2 = sizeof rhs / sizeof *rhs;
int result = findmidvalue(lhs, size1, rhs, size2);
cout << "mid value = " << result << endl;
}
(rhsend - rhsbegin) & 0x01成立表示有偶數個陣列，不信用筆畫一畫下標index~~~
關於中位數的其他求法，羅列如下：
1,題目
有兩個陣列,均已經按公升序排列好,程式設計序計算這兩個陣列的中位數
要求:要求時間複雜度o(lgn) 空間複雜度o(1)
例子:
陣列a: b 兩陣列合併後 中位數就是中間的那個數: 5
2,方法:
對兩個陣列分別二分找解
對每個元素可以o(1)判斷它在另外乙個陣列應該所在的位置，從而可以判斷選大了還是小了，繼續二分直到找到解為止
先二分第乙個陣列找解，可選區域為[0,4]。選中a[2]=6,6前面有兩個元素，如果將其插入第二個陣列，那麼6如果是解，則必須前面有4-2=2個元素（排第三位）
通過比較前後元素發現6放在b中的第三位明顯大了，需要更小的元素，這樣就將下一次二分的區域減了一半.
在a和b中重複這個過程，直到找到解為止
3，3,擴充套件
m個長度為n的排序好的陣列 求中位數
目前有兩個比較好的演算法
演算法一
(1)取所有陣列的最小值和最大值,求出全體的最大值和最小值min max 然後取m=(min+max)/2
(2)用m在所有陣列中搜尋 找到比m小的數的個數n1 若n1大於m*n/2 則mid=(min+mid)/2 否則mid=(mid+max)/2
(3)重複上述搜尋一共迴圈log(max-min)次
演算法二
(1)取所有陣列的中值排序
棄掉這個最大值所在陣列的後半部分和最小值所在陣列的前半部分 再將這兩個只剩一半的陣列合併 o(n)
(2)從合併後的陣列中找出中值插入到之前的中值排序陣列裡 o(logn)
(3)重複(1)(2),每次迴圈可以捨掉乙個陣列,一共需要迴圈m次
思想與本文實質相同！
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