web日誌檢測robot

2021-06-09 03:37:05 字數 555 閱讀 5248

要處理web日誌的分析,首先乙個,得把robot的訪問排除掉,robot訪問數量少,睜隻眼閉之眼,也就算了。可看看日誌,這傢伙跑得挺勤快的,幹它。

想想seo要求網頁怎麼對robot友好? 網頁鏈結要符合robot的偏好,什麼淺而寬等,泛泛而談。 要區分出正常使用者和robot,還是演算法靠譜一點,分類器應該管用。

對訪問進行分類,試試決策樹分類,不但可以**,還可以構造出乙個描述來,勾畫訪問的特徵,有特徵,就容易理解,好和經驗相互印證。

有障礙了吧?正常得很,沒關係,花點時間,轉換一下資料。做資料探勘,演算法其實沒啥好弄的,就那麼幾個,別人都寫好了,現成的**拿來用就是。 功夫都用在資料處理上。

一次訪問不行,就試試一次session。可以知道訪問頁面的先後次序,訪問鏈結構成了乙個有向圖,圖的寬度和深度,正好對應上seo優化裡談到的寬窄和深淺。再看看別的,彙總一次session的總頁面數,停留時間長度,訪問頁面的內容型別等等, 差不多夠了。

思路有了,提取些時間段的web日誌,做下資料預處理,分成兩個資料集,用做訓練和檢驗。 套個演算法就有了。

做下來, 訓練集的錯誤率4%,檢驗集錯誤率5%,可以接受。

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