怎麼樣提高，突破瓶頸？
分析你所使用的技術其原理和背後執行的機制，這樣可以提高你的技術判斷力，提高你技術方案選擇的正確性;
學習大學期間重要的知識， 作業系統原理，資料結構和演算法。知道你以前學習都是為了考試，但現在你需要為自己學習，讓自己知其所以然。
重新開始學習c語言，雖然你在大學已經學過。這不僅是因為你可能需要寫php擴充套件，而且還因為，在做c的應用中，有乙個時刻關心效能、記憶體控制、變數生命週期、資料結構和演算法的環境。
學習物件導向的分析與設計，它是解決複雜問題的有效的方法。學習抽象，它是解決複雜問題的唯一之道。
「這麼多的東西怎麼學，這得學多久呀」 ？
如果你努力的話，有較好的規劃，估計需要1~2年的時間，怎麼學習的問題，我們後續再談。
php學習的過程網上已經有很多教程了，就不列舉了。基礎+資料結構+演算法（php這個比較弱） 不斷重複的學習使用
其次是設計模式，尤其複雜的業務需求設計模式非常有幫助，我部落格也會不斷地學習，講解各種設計模式的用法。
多方位動手：不光要寫**，把**片段分析放到部落格 也是進步提公升的乙個重要的環節，加深記憶不錯的方法。
1.php基礎入門（語法，常用函式和擴充套件）
2.物件導向的php（書籍：《深入php，物件導向、模式與實踐》）
3.**軟體架構設計（設計模式、框架等）
4.**物理層次架構設計（分布式計算、儲存、負載均衡、高可用性等）
引用：乙個不錯的網上找到的學習建議
如何有效的學習是乙個大問題。 自己有些實踐但很零散，不好總結。昨天晚上睡覺前，突然想到了rup的核心，「以架構為中心，用例驅動，迭代開發」，借用這個思想，關於有效的學習的方法，可以這樣來表述：
以原理、模型或機制為中心，任務驅動，迭代學習
目的：學習如何提高處理效能。
可迭代驅動的任務：通過ip找到所在地域。
這是web應用常見的任務，ip資料庫是10左右萬行的記錄。
第一次迭代：不考慮效能的情況下實現功能（通過php來實現）
因為無法直接通過key（ip）進行查詢地域，所以直接放到資料或通過關聯陣列這種簡單的方法都是不行的。思路還是先把資料進行排序，然後再進行查詢
1. 如何通過ip查詢？ 已序的資料，二分查詢是最快的。
2. 如何排序？用庫函式sort當然 是可以，但是即然是學習，那還是自己實現快速排序吧。
學習目標：排序演算法，查詢演算法
phper 資料結構和演算法基礎比較差，平時也沒有這方面的任務，自己也不學習，因此這方面的知識很缺乏。
但是，程式設計解決的問題，最終都會歸結到資料結構和對這種資料結構操作的演算法。
如果資料結構演算法常在心中，那遇到問題就能清晰認識到它內在的結構，解決方法就會自然產生。
第二次迭代：優化資料的載入與排序
如果做到第一步，那基本上還是不可用，因為資料每次都需要的載入和排序，這樣太耗時間。 解決的思路是，資料一次載入排序後，放到每個php程序能訪問到的地方
放到memcache 這是大家容易想到問題。
其實放到共享記憶體（ea等加速器都支援）中是更快的方式，因為memcache還多了網路操作。
資料是整體放入到共享記憶體，還是分塊放入，如何測試效能？ 如何分析瓶頸所在（xdebug）？ 在這些問題的驅動下你會學習到
學習目標：檢測、定位、優化php效能的方法; php實現結構對效能的影響。
第三次迭代：編寫php的擴充套件
怎麼確定需要學習的機制和原理呢？ 怎麼找到驅動學習任務呢？
從這個技術的定位來找出需要學習的重點，即它怎麼做到（機制）的和它為什麼能這樣做到 （模型或原理）
列出這個技術最常見的應用，做為學習的任務，從簡到難進行實踐。
如果完全自學，找到需要學習的要點（機制、模型、原理） 設定學習任務的確不是那麼容易把握。如果找到乙個有經驗的人來指導你或加乙個學習型的團隊，那學習的速度的確會大大提高。
最後簡單總結下：
1、一定要有耐心，制定好計畫一定要實施
2、php基礎比較吃透，手動多了自然就會記得更深（php手冊一定要多次反覆的閱讀）
3、php設計模式並在實際場景中嘗試應用，不斷地加強記憶和理解設計模式
4、現在新東西真的太快，所以為了適應就必須要多下功夫。記憶體快取，檔案快取，靜態快取，高併發處理，這些必須要熟練應用。
5、加強計算機系統原理的了解，熟悉常用數學知識，練習演算法應用。電腦科學本質上講是數學的乙個學科。好的數學家中間會產出優秀的程式設計師。不要讓你的數學能力喪失殆盡。
邏輯學、離散數學、微積分、概率論、統計學、抽象代數、數論、範疇論、偏序理論這些數學知識盡量多練習，多熟悉下。
6、關注php安全，了解最新php，mysql版本更新和bug動態。
7、深入學習資料結構和演算法，不論是什麼語言 最核心的就是資料結構和演算法。
8、開始學習c，或者同步和php進行也可以，看你的時間和學習強度計畫了。c是必須要學，如果你想走程式猿這條道路的話。php也是c寫的，而且php執行機制也是通過編譯器編譯成c在電腦上執行，所以c學好了對你的開發之路只有益處。你的money 也會 賺的比以前 更多！
認真做好每一項，學紮實，重複的去學。不知不覺中你的能力會得到很快的提公升。沒什麼可以煩心的，不是所有人都是千里馬，也不是所有人都是伯樂。如果你是千里馬你可以慢慢尋找能賞識你的伯樂，如果你是伯樂也希望你早點找到屬於你的千里馬。
php程式設計師突破成長瓶頸？（整理於網上，並自己也在逐條實施中）
對php的掌握不精（很多php手冊都沒有看完，庫除外）
知識面比較窄（面對需求，除開使用php和mysql ，不知道其它的解決辦法）
php**以過程為主，認為物件導向的實現太繞，看不懂
這些phper 在遇到需要高效能，處理高併發，大量資料的專案或業務邏輯比較複雜（系統需要解決多領域業務的問題）時，缺少思路。不能分析問題的本質，技術判斷力比較差，對於問題較快能找出臨時的解決辦法，但常常在不斷臨時性的解決辦法中，系統和自己一步步走向崩潰。那怎麼提高自己呢？怎麼可以挑戰難度更高的系統？
高效能系統的挑戰在**？
如何選擇web伺服器？要不要使用fast-cgi 模式
要不要使用反向**服務？選擇全記憶體快取還是硬碟快取？
是否需要負載均衡？是基於應用層，還是網路層？ 如何保證高可靠性？
你的php**效能如何，使用優化工具後怎麼樣？ 效能瓶頸在那裡？ 是否需要寫成c的擴充套件？
使用者訪問有什麼特點，是讀多還是寫多？是否需要讀寫分離？
資料如何儲存？寫入速度和讀出速度如何？ 資料增漲訪問速讀如何變化？
如何使用快取？ 怎麼樣考慮失效？資料的一致性怎麼保證？
高複雜性系統的挑戰在**？
能否識別業務所對應的領域？是乙個還是多個？
能否合理對業務進行抽象，在業務規則變化能以很小的代價實現？
資料的一致性、安全性可否保證？
是否撐握了物件導向的分析和設計的方法
當我所列出的問題，你都能肯定的回答，我想在技術上你基本已經可能成為架構師了。
PHP程式設計師面臨的成長瓶頸
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