在web專案的自動化測試中，經常需要處理驗證碼識別的問題。主流上有兩種方法，第一種是使用萬能驗證碼或遮蔽驗證碼，第二種就是人工輸入驗證碼。其實還有一種辦法，只是效果並不太好，這種方法就是使用ocr識別。網路上有很多基於ocr識別技術的工具、引擎以及一些web服務，它們對於識別一些簡單的驗證碼是有一定的效果的，但是對於比較複雜的驗證碼（比如增加了一些模糊功能或者多種語言文字組合）識別效果並不太理想。此處將使用一款開源的ocr引擎（tesseract）來解決autoit自動化測試中驗證碼識別的問題。
tesseract原本由惠普開發,在一段時間內因為一些原因沒有更新，google於2023年重啟了這個專案，目前已經發布到了3.01版本。
檢視「c:\」下是否生成了乙個名為「1.txt」的文字，並檢視文字中的識別結果。
由此，可以看出中的驗證碼已經被tesseract識別出來。
使用tesseract可以從中識別出驗證碼來，那麼自動化測試中處理驗證碼的第一步就是從應用中把驗證碼摳出來。下面的這段**即實現了這樣的處理。
while not checklinkexistbytext($oie,"退出》")
;msgbox(1,"num","第"&$i&"次")
;msgbox(1,"識別為",$checkcode)
fileclose($file)
$inputcheck.value = $checkcode
local $inputname = _iegetobjbyname($oie,"txtusername")
local $inputpwd = _iegetobjbyname($oie,"txtpassword")
local $loginbtn = _iegetobjbyname($oie,"btnlogin")
$inputname.value=$tester
$inputpwd.value=$testerpwd
$loginbtn.click
_ieloadwait($oie)
processclose("cmd.exe")
$i=$i+1
wend
這段**的思想就是，當識別出來的驗證碼輸入後登入不成功，就重新獲取驗證碼再識別再次嘗試，直到識別出正確的驗證碼。
注意到這段**：
即使用cmd命令來執行tesseract的識別。
tesseract還具有很強大的訓練功能，可以利用訓練功能增強tesseract的識別能力。
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