md5演算法效能測試
本次實驗的主要目的是測試中大量使用md5運算是否對**或者系統帶來效能方面的影響
。根據實驗目的，設計了如下三個場景：
1． 單執行緒下
執行5000次
計算平均時間（分別運算100k;200k;300k;字元）
2． 20個執行緒
共執行5000次
計算平均時間（分別運算100k;200k;300k;字元）
3． 20個執行緒
持續運算3小時壓力測試
計算平均時間和cup占用情況（運算300k字元）
cpuintel(r) core(tm)2 duo cpu e7500 2.93g記憶體
3.0g
本人使用pc（非專用伺服器）
stopwatch sw = new
stopwatch();
arraylist
arry = new
arraylist();
for (int i = 0; i < 5000; i++)
//md5演算法
private
void md5hash(byte bytes)
int maxthread = 20; decimal totle = 0;
console.writeline("
,datetime.now);
stopwatch sw = new
stopwatch();
sw.start();
manualresetevent manualevents =new
manualresetevent[maxthread];
for (int i = 0; i < maxthread;i++)
waithandle.waitall(manualevents);
運算字串大小
執行次數
響應時間(毫秒)
20執行緒
響應時間
100k
5000
0.14ms
0.153ms(20個執行緒)
200k
5000
0.32ms
0.31ms(20個執行緒)
300k
5000
0.54ms
0.471ms(20個執行緒)
具體場景設計如下：
每個執行緒執行次數100000次
執行執行緒數20個
每次執行間隔時間 0.1s
每次運算位元組數
相當於300k大小的網頁
開始時間: 15:07:58 結束時間16:39:46其中程式執行總時長11053.451秒約合 3小時4分
演算法平均運算時間 0.73545毫秒
具體執行結果如下
根據perfmon跟蹤的cpu變化
如下圖
根據上圖可以看出在持續3小時的演算法測試中 cup平均使用率只有5.487%，需要指出的是這個cpu的使用率是整個實驗程式的和windows本身其它內部程式的耗損之和，真正md5演算法只佔其中的一部分，在上述實驗場景的測試中我們發現cpu的使用率長期穩定在8%,說明演算法可能佔據了一部分cpu，但是這個佔用率還是比較小的。
綜上所述
在單獨的演算法測試中md5耗時均小於1毫秒，時間很短，在長達3小時的多執行緒壓力測試情況下，演算法的平均演算法用時0.74ms，cpu佔用率大部分維持在低位狀態8%，但是實際的應用場景運算頻率要遠遠小於上述實驗場景，加之我們只是採用普通的pc機進行的測試，所以在實際應用中md5演算法對伺服器cpu的壓力幾乎可以忽略掉。
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