（一）開學第五周，這幾天在學習蟻群演算法的原理和應用，以及編碼實現ant colony algorithm解決tsp問題。除錯成功後，我會把具體的**和說明文件上傳(coding by c++)。當然也參考了很多人的既有成果，希望和對仿生演算法（遺傳，蟻群，模擬退火等）感興趣的同行一道探索該領域。
（二）給大家推薦乙個入門ppt，是大連理工力學系的課件《智慧型演算法之蟻群演算法》。
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4 1蟻群演算法 ACO 原理
檢視完整原理 1aco原理 蟻群演算法最早是由marco dorigo等人在1991年提出，他們在研究新型演算法的過程中，發現蟻群在尋找食物時，通過分泌一種稱為資訊素的生物激素交流覓食資訊從而能快速的找到目標，據此提出了基於資訊正反饋原理的蟻群演算法。蟻群演算法的基本思想 於自然界螞蟻覓食的最短路徑...
蟻群優化演算法
蟻群優化演算法作為一種全域性最優化搜素方法，同遺傳演算法一樣，靈感都 於自然界，並有良好的搜素效能。然而，從數學的角度來理解分析它們的工作方式是很難的，因為這些演算法都具有很複雜的隨機過程。aco演算法的過程具有一定的隨機性，這就要求初始化螞蟻的數量和更新資訊素的次數必須足夠的多，只有這樣才能最終收...
蟻群演算法詳解
今天開始學習優化演算法，話說蟻群演算法是之前看過的，唉，今天一看都看不懂了，蟻群演算法的思想我就不說了，現在來理解一下這個 吧！該 的主要思想是 for 迭代次數 for 螞蟻個數 每個螞蟻完整的走完一遍 每個點訪問一次 end更新資訊素 end然後根據資訊素的多少找出一條路徑來 tsp的蟻群演算法...