treap 樹是一種易於實現的近似平衡的二叉搜尋樹。treap 每個結點包括值和優先順序兩個屬性，值滿足二叉搜尋樹性質（左《中《右），優先順序滿足大頂堆的性質（左《中 && 右《中）。treap 樹的插入和刪除的實現比較簡單，插入結點時為待插結點隨機生產乙個優先順序值，按照bst的插入演算法並通過左旋或右旋調整保持優先順序大頂堆的性質；treap樹的查詢複雜度期望值為 o(logn) ；
public class treaptree
}// treap樹的根結點
private node root = null;
// 檢查優先順序公共方法
public boolean check()
// 檢查是否滿足treap樹優先順序約束
private boolean check(node node) }
// 刪除公共方法
public void delete(int x)
// 刪除乙個結點並通過旋轉保持treap樹的性質
private node delete(node node) else if ( node.rc == null ) else else
return node;
} }
// 深度：公共方法
public int depth()
// 計算樹的深度
private int depth(node node) }
// 插入：公共方法
public void insert(int x)
// 插入：將新結點插入node為根的子樹，子樹的根可能發生變化
private node insert(node node, int x) else else if ( node.v < x )
return node;
} }
// 列印公共方法
public void print()
// 中序遍歷列印treap樹
private void print(node node) }
// 左旋：當前節點成為右孩子的左子樹，右孩子成為根
private node rotateleft(node node)
// 右旋：當前結點成為其左孩子的右子樹，左孩子成為根
private node rotateright(node node)
// 搜尋值等於v的結點並刪除它
private node searchanddelete(node node, int x) else if ( node.v < x ) else
return node;
} // 測試
public static void main(string args)
for ( int i=128; i<256; i++ )
system.out.printf("depth : %d, check : %b%n", tree.depth(), tree.check());
tree.print();
}}
平衡二叉搜尋樹
二叉搜尋樹的問題 平衡 banlance 平衡 當節點數量固定時，左右子樹的高度越接近，這棵二叉樹就越平衡 高度越低 最理想的狀態就是像完全二叉樹 滿二叉樹那樣，高度是最小的。前提 節點的新增 刪除順序是無法限制的，可以認為是隨機的。改進方案 在節點的新增 刪除操作之後，想辦法讓二叉搜尋樹恢復平衡 ...
將二叉搜尋樹變平衡
題目描述 給你一棵二叉搜尋樹，請你返回一棵 平衡後 的二叉搜尋樹，新生成的樹應該與原來的樹有著相同的節點值。如果一棵二叉搜尋樹中，每個節點的兩棵子樹高度差不超過 1 我們就稱這棵二叉搜尋樹是 平衡的 如果有多種構造方法，請你返回任意一種。思路分析 1.先將二叉搜尋樹進行中序遍歷儲存在list中，是有...
平衡二叉搜尋樹 左旋 右旋
上一節 紅黑樹前奏 對樹的基本理解 我們講到 二叉搜尋樹 單向鍊錶的問題，為了解決這個問題，我們引入了平衡二叉搜尋樹。所謂平衡二叉搜尋樹，必須滿足 bst 的特性。何為平衡，每個節點的平衡因子的絕對值 1.那麼平衡因子如何計算呢？大體思路 計算每個節點的高度高度 max 左子樹高度,右子樹高度 1每...