有用的機器學習資源

2021-06-12 05:58:36 字數 467 閱讀 9125

regularization and pca 部分很好

2. 神經網路 backprop algorithm

donald r. tveter, 

the backprop algorithm

, chapter 2,  2001. 

3. autoencoder **

4 sparse coding 教程

5.   ***** + code

6.  

7 統計教程

8.data mining

9.computer vision good class

10  practical optimization: a gentle introduction

Python深度學習 有用的資源

the following resources contain additional information on python deep learning.please use them to get more in depth knowledge on this.以下資源包含有關python深度...

機器學習資源

最近因為工作原因重溫了目標檢測演算法,參考了focal loss。裡邊涉及了cross entropy損失函式。這裡重溫了一下二分類的logistic回歸以及多類的softmax loss,但是對於softmax的背景知識一直不是太了解。藉著這次機會,好好地挖一下softmax,在本博文中會陸續更新...

機器學習 學習資源

1 研究資料 uci machine learning repository 鏈結點我 資料堂 不同領域會議的 cup 資料 不同領域 中獲取 網路爬取 2 工具 weka python 機器學習工具包 milk 開源的機器學習框架 apache mahout framework apache op...