歸併排序 合併排序(merge sort)詳解

2021-06-12 08:01:56 字數 875 閱讀 9486

前提:

1.待排序的子串行相對有序。

2.不考慮大資料等特殊情況。

#includeusing namespace std;

void merge_sort(int a,int p,int r);

void merge(int a,int p,int q,int r);

int b[20];

int main()

; int len=sizeof(a)/sizeof(a[0]);

merge_sort(a,0,len-1);

//輸出結果

for(int i=0;i=p&&j>=q+1)

else

}//下面兩個if用來處理剩餘的元素

while(i>=p)

while(j>=q+1)

b_index--;

for(int i=p;i<=r;i++)

}

演算法分析:

1.時間複雜度:  這裡的這個歸併排序,在merge_sort函式中遞迴的呼叫了兩次本身。所以這是乙個二叉樹的結構。 假設元素總量為n、設規模為1的問題所需時間為c,則在樹形結構中,第一層總時間為cn,第二層為c(n/2)+c(n/2)=cn,再往下推就發現每層都是cn。而二叉樹的層數(即深度),是lgn+1 。 所以總時間為t(n)=cn*lgn+cn .

綜上,歸併排序的時間複雜度為o(nlgn)。

2.用途:

a.速度僅次於

快速排序

,為穩定排序演算法,一般用於對總體無序,但是各子項相對有序的數列。

b.具體思路是,在歸併的過程中計算每個小區間的逆序對數,進而計算出大區間的逆序對數(也可以用

樹狀陣列

來求解)。

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mergesort.h include using std vector class mergesort mergesort.cpp include stdafx.h include using std cout using std endl include using std vector inc...