如何通過一張，找到另一張？
比方，一張可能既包括風景又包括人，使用者想要尋找的是類似風景、類似布局結構的還是類似的人？
具體演算法作為商業機密，難以對外界披露。不過資料顯示，目前人臉識別演算法中lbp是比較流行的一種特徵提取方式，即通過畫素周邊8個臨近畫素的灰度值和中心灰度值比較，得到乙個八位編碼，然後再根據編碼的直方圖進行分類。
而影響演算法效果的因素還可能包括預處理、特徵選擇、特徵點定位精度、分類器設計和後處理乃至各種方式的融合、閾值選擇等各個方面。
——資料方面。演算法的改善如果算是充分條件，資料的處理則是必要條件。從機器搜尋的角度看，光照、姿態、表情、角度等因素，均是影響巨大的因素，所謂「笑和不笑，都是不同」。所以用來訓練的資料量越大，變化的包容性就越好。
這還涉及準確率、召回率等概念。假設資料庫裡有一百張劉德華的，用劉德華的頭像發起搜尋，前50張結果中40張是真正的劉德華，那麼前50張的召回率就是40%，準確率是80%。同樣假如資料庫中只有兩張路人甲的，當用路人甲的頭像發起搜尋，前50張可能只有1張真正的路人甲，那麼前50張的召回率是50%，準確率是2%。
百度人臉識別C 對接
一 註冊 id 及上載sdk 二 json openssl curl c 11 這個可以從伺服器的winc 的sdk包裡找 也可以自己找相應原始碼編譯 錯誤 c4996 fopen this function or variable may be unsafe.consider using fope...
百度人臉識別sdk中人臉搜尋功能需要注意的問題
人臉搜尋功能中，只要能識別出人臉，返回結果中就會 error msg success 所以最好使用這個作為判斷條件 我之前以為user list是返回的匹配成功的使用者列表，但是如果人臉不在人臉庫，也會返回乙個user list,其中的score也就是匹配度比較低，所以要加上判斷條件score if...
百度人臉識別 返回json 資料提取
我們直奔主題 下面為得到的人臉檢測的乙個資料樣例 result face probability 1,angle face probability 1,angle face probability 0.8695431948,angle 從上面可以看出 此資料結構有4層 root層 result層 f...